Nano Banana
nano-banana-direct
Nano Banana — генерация изображений от Google, доступная через единый Ranvik API. Поддерживаемые возможности: text_to_image, image_to_image, fast.
от 10.92 ₽ / шт
Технические характеристики
nano-banana-directВозможности
- Text-to-image
- Image-to-Image
- Быстро
Цены
| Единица | Цена |
|---|---|
| за изображение | 10.92 ₽ |
Цены указаны в рублях. Списываются с баланса проекта при каждом успешном запросе.
Поддерживаемые параметры
Параметры передаются вендору как есть (pure proxy) — мы не валидируем их у себя на стороне. Если вендор не примет — вернётся его ошибка.
| Параметр | Тип | Диапазон / values | Default | Описание |
|---|---|---|---|---|
contentsrequired | array | — | — | Массив частей промпта: текст и/или reference изображения. Первый элемент обычно — текстовый prompt, дальше можно подавать до 14 изображений для multi-image conditioning. примеры значенийПримеры [ "Корги в красном свитере на крыше Эйфелевой башни." ] [
"Office group photo of these people.",
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "<base64>"
}
}
] |
response_modalities | array of strings | — | — | Список модальностей в ответе. Для image gen обычно [TEXT, IMAGE] либо только [IMAGE]. примеры значенийПримеры [ "TEXT", "IMAGE" ] [ "IMAGE" ] |
response_format.image.aspect_ratio | enum | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | 1:1 | Соотношение сторон изображения. В Nano Banana (2.5 Flash) — 10 значений (без 1:4/4:1/1:8/8:1 — те только в 3.1 Flash и Pro). |
response_format.image.image_size | enum | 1K, 2K, 4K | 1K | Разрешение изображения. Только заглавные K. В Nano Banana (2.5 Flash) — без 512 (это в 3.1 Flash). |
tools | array | — | — | Инструменты модели. Для grounded image gen — [{googleSearch: {}}] (модель ищет факты для генерации актуальных диаграмм/инфографик). примеры значенийПримеры [
{
"googleSearch": []
}
] |
Параметры ответа
Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}.
Sync (HTTP 200)
Sync-ответ (default). HTTP 200 + JSON.
| Поле | Тип | Значения | Описание |
|---|---|---|---|
created | integer | — | Unix timestamp когда сгенерировано. |
data | array | — | Каждый элемент:
|
provider | string | — | Вендор для отладки. |
Async (HTTP 202)
Если в запросе передан async:true → HTTP 202.
| Поле | Тип | Значения | Описание |
|---|---|---|---|
id | string | — | task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}. |
object | string | image.task | |
status | enum | queued, processing, completed, failed | |
model | string | — | Public model id. |
created | integer | — |
Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})
GET /v1/tasks/{id} — опрос статуса async-задачи.
| Поле | Тип | Значения | Описание |
|---|---|---|---|
id | string | — | |
object | string | task | |
status | enum | queued, processing, completed, failed, canceled | |
modality | string | image | |
model | string | — | |
created | integer | — | |
data | array | — | Каждый элемент:
|
error | string | — | Сообщение об ошибке (если failed). |
Пример запроса
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.images.generate(
model= "nano-banana-direct",
contents= [],
response_modalities= [],
"response_format.image.aspect_ratio": "1:1",
"response_format.image.image_size": "1K",
tools= [],
)
print(resp) Замените rk_live_... на ваш ключ из кабинета.
О провайдере: Google
Google DeepMind разрабатывает семейство моделей Gemini — мультимодальные LLM с нативной поддержкой текста, изображений, аудио и видео в одном запросе. Известны рекордно длинным контекстом (до 2M токенов).
Официальный сайт: https://deepmind.google