Embedding 3 large

text-embedding-3-large

Embedding 3 large — эмбеддинги от OpenAI, доступная через единый Ranvik API. Контекстное окно — 8k токенов.

от 36.4 ₽ / 1M

Карточка модели

Технические характеристики

МодальностьЭмбеддинги

Провайдерopenai

Контекст8k токенов

СтатусАктивна

ID для запросовtext-embedding-3-large

Цены

Единица	Цена
за 1М input	36.4 ₽

Цены указаны в рублях. Списываются с баланса проекта при каждом успешном запросе.

Поддерживаемые параметры

Параметры передаются вендору как есть (pure proxy) — мы не валидируем их у себя на стороне. Если вендор не примет — вернётся его ошибка.

Параметр	Тип	Диапазон / values	Default	Описание
`input`required	string	—	—	Текст для embedding. Можно передать строку, массив строк или массив токенов. До 8192 токенов на вход. До 2048 элементов в массиве. Суммарно до 300k токенов на запрос. примеры значений Примеры The food was delicious and the waiter was polite.
`dimensions`	integer	min: 1	—	Желаемое количество измерений output-вектора. Если меньше дефолта — модель агрегирует/обрезает. Доступно только для text-embedding-3-* (большое 3072, малое 1536; можно меньше).
`encoding_format`	enum	float, base64	float	Формат return: float (JSON-массив чисел) или base64 (компактнее по размеру).
`user`	string	—	—	Уникальный идентификатор end-user — для abuse detection OpenAI.

Пример запроса

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="text-embedding-3-large",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

Замените rk_live_... на ваш ключ из кабинета.

О провайдере: OpenAI

OpenAI — американская компания, создатель ChatGPT и серии моделей GPT. Один из лидеров индустрии генеративного ИИ. Модели OpenAI отличаются балансом скорости, качества и широкой поддержкой инструментов (function calling, vision, structured output).

Официальный сайт: https://openai.com

Документация модели у вендора: https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings