Veo 3.1 Fast

Технические характеристики

Возможности

• Быстро
• Видео из изображения
• Видео по тексту

Цены

Цены указаны в рублях. Списываются с баланса проекта при каждом успешном запросе.

Поддерживаемые параметры

Параметры передаются вендору как есть (pure proxy) — мы не валидируем их у себя на стороне. Если вендор не примет — вернётся его ошибка.

Городская улица ночью, неон, дрон-пролёт мимо высоток, дождь.

[
  "https://example.com/character.jpg"
]

[
  {
    "type": "asset",
    "image": "https://example.com/hero.jpg"
  },
  {
    "type": "style",
    "image": "https://example.com/style.jpg"
  }
]

[
  "https://example.com/first-frame.jpg"
]

[
  {
    "image": "https://example.com/start.jpg",
    "frame": "first"
  },
  {
    "image": "https://example.com/end.jpg",
    "frame": "last"
  }
]

https://example.com/source.mp4

https://yourapp.com/webhooks/runware

https://bucket.s3.amazonaws.com/result.mp4?X-Amz-Signature=...

Параметры ответа

Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}. Эта модель работает только в async-режиме.

Пример запроса

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.videos.generate(
    model= "veo-31-fast",
    positivePrompt= "Пример промпта",
    width= 1,
    height= 1,
    resolution= "720p",
    duration= 8,
    seed= 2147483648,
    numberResults= 1,
    outputFormat= "MP4",
    outputQuality= 95,
    webhookURL= "https://example.com/...",
    uploadEndpoint= "value",
    inputs= {
        "referenceImages": [],
        "frameImages": [],
        "video": "Пример промпта"
    },
    providerSettings= {
        "google": {
            "enhancePrompt": True,
            "generateAudio": True,
            "resizeMode": "crop"
        }
    },
    safety= {
        "checkContent": False,
        "mode": "none"
    },
)
print(resp)

Замените rk_live_... на ваш ключ из кабинета.

О провайдере: Google

Google DeepMind разрабатывает семейство моделей Gemini — мультимодальные LLM с нативной поддержкой текста, изображений, аудио и видео в одном запросе. Известны рекордно длинным контекстом (до 2M токенов).

Официальный сайт: https://deepmind.google

Документация модели у вендора: https://runware.ai/docs/models/google-veo-3-1-fast