Меню документации — Embeddings
Начало
Quick StartСписок моделейИнтеграции
ОбзорCursorClaude CodeCline / Roo CodeLangChainDifyCherry StudioOpen WebUIChatGPT Next WebChatboxGuides
Какой endpoint выбратьGemini: нативный generateContentVision и файлы в чатеСтриминг (SSE)Миграция с OpenAI / AnthropicВеб-поиск и инструментыФайлы: приём и генерацияКонцепции
АутентификацияRate-limitsМедиа
Генерация изображенийГенерация видеоОзвучка (TTS)Генерация музыки3D-генерацияAPI Reference
EmbeddingsОшибкиEmbeddings
POST /v1/embeddings — OpenAI-совместимый endpoint для векторных представлений текста.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.embeddings.create(
model="text-embedding-3-small",
input="Привет, как дела?",
)
vector = resp.data[0].embedding # list[float], dim=1536
cURL
curl https://api.ranvik.ru/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer rk_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": "Привет, как дела?"
}'
Доступные модели эмбеддингов: text-embedding-3-small, text-embedding-3-large, text-embedding-ada-002. Полный список — на странице /models.