Claude Haiku 4.5 API
200k contextclaude-haiku-4-5 — текстовая модель-модель от Anthropic.
document_understandingfunction_callingprompt_cachingreasoningstreamingvisionweb_search
Попробуйте прямо здесь
Claude Haiku 4.5 Открыть в песочнице
Что умеет Claude Haiku 4.5
- Анализ документов
- Вызов функций
- Кэширование промпта
- Рассуждения
- Потоковый ответ
- Анализ изображений
- Поиск в интернете
Стоимость
за 1 млн кэшированных входных токенов
≤ 200k
10.56 ₽
> 200k
13.21 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
≤ 200k
106 ₽
> 200k
132 ₽
за 1 млн записанных в кэш токенов
≤ 200k
132 ₽
> 200k
165 ₽
cache write 5m
cache_write_5m ≤ 200k
0.0001 ₽
cache_write_5m > 200k
0.0002 ₽
cache write 1h
cache_write_1h ≤ 200k
0.0002 ₽
cache_write_1h > 200k
0.0003 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
≤ 200k
528 ₽
> 200k
660 ₽
web search
1.32 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Контекст
200,000
токенов
Output
64,000
токенов
Vendor
anthropic
Modality
text
Claude Haiku 4.5 API
Claude Haiku 4.5 — компактная ИИ-модель провайдера Anthropic из США, представленная 15 октября 2025 года. Она сочетает высокую скорость и экономичность с сильными возможностями в программировании, агентных сценариях и работе с компьютером. Модель понимает текст и изображения, подходит для диалогов, анализа, генерации кода и автоматизации задач с низкой задержкой.
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
max_tokensreqinteger
min: 1 · max: 64000
4096Максимум токенов в ответе. Обязателен.
temperaturenumber
min: 0 · max: 1
10 — детерминированно, 1 — креативно. Используйте либо temperature, либо top_p, не оба.
top_pnumber
min: 0 · max: 1
—Nucleus sampling. Альтернатива temperature.
top_kinteger
min: 0
—Sample только из top-K наиболее вероятных токенов.
stop_sequencesarray
—
—Текстовые последовательности при которых генерация останавливается. stop_reason будет "stop_sequence".
thinkingobject
—
—Extended thinking config: {type:"enabled",budget_tokens:N≥1024} | {type:"disabled"} | {type:"adaptive"}. Только Opus/Sonnet 4.x.
toolsarray
—
—Tool definitions: custom + встроенные (code_execution, bash, text_editor, web_search). Каждый — {name, description?, input_schema}.
tool_choiceobject
—
—Управление выбором tool: "auto" | "any" | {type:"tool",name:"X"} | "none". Поддерживает disable_parallel_tool_use:bool.
service_tierenum
auto, standard_only
—Priority vs standard capacity.
metadataobject
—
—{user_id: external UUID/hash без PII}.
streamboolean
—
falseSSE streaming.
messagesreqarray
—
—История сообщений. Массив объектов {role: "user"|"assistant", content: string|ContentBlock[]}. Content может содержать text, image, document, tool_use, tool_result блоки.
1 пример
Примеры
[
{
"role": "user",
"content": "Привет, как дела?"
}
]systemstring
—
—System prompt — описание роли модели и контекста. Можно передать строку или массив TextBlockParam (для prompt caching через cache_control).
1 пример
Примеры
You are a helpful assistant who speaks in Russian.
mcp_serversarray
—
—Список MCP (Model Context Protocol) серверов для подключения. Каждый элемент — объект {name, url, authorization_token, tool_configuration}.
containerstring
—
—ID контейнера для code execution tool (REPL state persistence). Передаётся для продолжения работы в существующем контейнере.
output_formatobject
—
—Структурированный output format. Например {type: "json", schema: {...}} для JSON-schema-validated output.
Пример кода
claude-haiku-4-5_example.py
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru")
resp = client.messages.create(
model="claude-haiku-4-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.content[0].text)
# ── С веб-поиском ──
resp = client.messages.create(
model="claude-haiku-4-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Что нового в AI сегодня?"}],
tools=[{"type": "web_search_20250305", "name": "web_search"}],
)
print(resp.content[0].text)Частые вопросы о Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — компактная ИИ-модель Anthropic для работы с текстом и изображениями, диалогов, анализа и задач программирования.
Модель подходит для быстрых ассистентов, клиентских сценариев, анализа и разработки: она помогает получать ответы и автоматизировать типовые задачи.
Доступ к API Claude Haiku 4.5 можно получить через Ranvik API: сервис помогает подключить модель к сайту, приложению или внутреннему продукту.
В Ranvik API Claude Haiku 4.5 можно подключать без VPN: создайте ключ доступа, настройте запросы и используйте модель в своих сценариях.
Да, в Ranvik API предусмотрена оплата в российских рублях, поэтому пополнять баланс и планировать расходы на запросы удобнее.
Claude Haiku 4.5 обрабатывает текст и изображения, поэтому ее удобно применять для диалогов, анализа материалов, написания кода и творческих задач.