Gemini 3.7 Flash API

1M context

ПровайдерGoogle

gemini-3-7-flash — текстовая модель-модель от Google.

audio_inputcode_executiondocument_understandingfunction_callingprompt_cachingreasoningstreamingstructured_outputvisionweb_search

Попробуйте прямо здесь

Gemini 3.7 Flash Открыть в песочнице

Что умеет Gemini 3.7 Flash

Audio Input
Code Execution
Анализ документов
Вызов функций
Кэширование промпта
Рассуждения
Потоковый ответ
Structured Output
Анализ изображений
Поиск в интернете

Стоимость

за 1 млн кэшированных входных токенов

единый

9.9 ₽

за 1 млн входных текстовых токенов

единый

99.04 ₽

за 1 млн выходных текстовых токенов

единый

495 ₽

web search

единый

1.85 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст

1,048,576

токенов

Output

65,536

токенов

Vendor

google

Modality

text

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

messagesreq

array

—

—

Сообщения в OpenAI-compatible формате; поддерживаются текст и изображения.

max_completion_tokens

integer

min: 1 · max: 65536

8192

Максимум токенов ответа. Нативный generateContent: maxOutputTokens.

stop

array of strings

—

—

Стоп-последовательности. Нативный generateContent: stopSequences.

seed

integer

—

—

Сид для воспроизводимости.

reasoning_effort

enum

low, medium, high

—

Глубина рассуждений. Gemini 3.7 Flash не поддерживает none/minimal.

tools

array

—

—

OpenAI-compatible function definitions.

tool_choice

string

—

—

auto, none, required или выбор функции.

response_format

object

—

—

json_object или json_schema.

stream

boolean

—

false

SSE-стриминг.

stream_options

object

—

—

Для финального usage используйте include_usage=true.

extra_body

object

—

—

Gemini-only параметры для OpenAI-compatible endpoint.

Пример кода

gemini-3-7-flash_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Что нового в AI сегодня?"}],
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Полная документация модели

Частые вопросы о Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash — мультимодальная модель Google для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Она особенно сильна в коде, анализе и агентных сценариях.

Модель помогает автоматизировать поддержку, обработку документов, написание кода и анализ контента. Настройки thinking позволяют адаптировать ответы под задачи и бюджет.

Подключить модель можно через Ranvik API: зарегистрируйтесь, создайте ключ в личном кабинете и отправляйте запросы к единому API-эндпоинту сервиса.

Используйте Ranvik API: сервис доступен в России без VPN. Получите API-ключ, выберите Gemini 3.7 Flash в запросе и подключите модель к своему приложению.

Да, в Ranvik API доступна оплата в российских рублях. Баланс пополняется в личном кабинете, а расходы рассчитываются по фактически использованным ресурсам.

Gemini 3.7 Flash подходит для многошаговой разработки, создания AI-агентов, разбора видео и документов. Через Ranvik API ее удобно внедрять в продукты и процессы.

Gemini 3.7 Flash API

Попробуйте прямо здесь

Что умеет Gemini 3.7 Flash

Стоимость

Технические характеристики