Gemini 3.7 Flash

1M context

ПровайдерGoogle

gemini-3-7-flash — текстовая модель-модель от Google.

audio_inputcode_executiondocument_understandingfunction_callingprompt_cachingreasoningstreamingstructured_outputvisionweb_search

Попробуйте прямо здесь

Gemini 3.7 Flash Открыть в Playground

Что умеет Gemini 3.7 Flash

Audio Input
Code Execution
Document Understanding
Function Calling
Prompt Caching
Reasoning
Streaming
Structured Output
Vision
Веб-поиск

Стоимость

за 1М cache read

единый

24.94 ₽

за 1М input

единый

249 ₽

за 1М output

единый

1 247 ₽

web_search

единый

4.66 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст

1,048,576

токенов

Output

65,536

токенов

Vendor

google

Modality

text

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

messagesreq

array

—

—

Сообщения в OpenAI-compatible формате; поддерживаются текст и изображения.

max_completion_tokens

integer

min: 1 · max: 65536

8192

Максимум токенов ответа. Нативный generateContent: maxOutputTokens.

stop

array of strings

—

—

Стоп-последовательности. Нативный generateContent: stopSequences.

seed

integer

—

—

Сид для воспроизводимости.

reasoning_effort

enum

low, medium, high

—

Глубина рассуждений. Gemini 3.7 Flash не поддерживает none/minimal.

tools

array

—

—

OpenAI-compatible function definitions.

tool_choice

string

—

—

auto, none, required или выбор функции.

response_format

object

—

—

json_object или json_schema.

stream

boolean

—

false

SSE-стриминг.

stream_options

object

—

—

Для финального usage используйте include_usage=true.

extra_body

object

—

—

Gemini-only параметры для OpenAI-compatible endpoint.

Пример кода

gemini-3-7-flash_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Что нового в AI сегодня?"}],
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Полная документация модели