Gemini 3.8 Flash-Lite TTS API

ПровайдерGoogle

gemini-38-flash-lite-tts — генерация аудио-модель от Google.

asynctext_to_audio

Попробуйте прямо здесь

Gemini 3.8 Flash-Lite TTS Открыть в песочнице

Что умеет Gemini 3.8 Flash-Lite TTS

Async
Text-to-Audio

Стоимость

за 1 млн символов

Minimum 1000 characters

5 320 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Vendor

google

Modality

audio

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

text

string

min: 1 · max: 8000

—

Текст для одного голоса. Не передавайте вместе с speakers и turns.

voice

string

—

Kore

Голос для одиночной озвучки. Для диалога задайте голос каждому speaker.

style_instructions

string

max: 2000

—

Общие указания по темпу, тону, эмоции и акценту; учитываются в цене.

speakers

array of objects

min: 2 · max: 2

—

Ровно два говорящих с разными speaker_id; не передавайте вместе с text/voice.

turns

array of objects

min: 1 · max: 100

—

Реплики диалога в порядке произнесения; speaker_id должен быть в speakers.

Параметры ответа

Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}. Эта модель работает только в async-режиме.

Async (HTTP 202)

HTTP 202: сохраните id задачи для опроса.

ПолеТипЗначенияОписание

id

string

—

status

string

—

Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})

GET /v1/tasks/{id}: статус и ссылка на WAV-файл.

ПолеТипЗначенияОписание

status

string

—

data

array

—

Каждый элемент:

url— string

error

string

—

Пример кода

gemini-38-flash-lite-tts_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.audio.speech.create(
    model= "gemini-38-flash-lite-tts",
    text= "Пример промпта",
    voice= "Kore",
    style_instructions= "value",
    speakers= [],
    turns= [],
)
print(resp)

Полная документация модели