ГлавнаяМоделиТекстовая модельGemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon API

1M context
ПровайдерGoogle

gemini-4-carbon — текстовая модель-модель от Google.

prompt_cachingreasoningstreaming

Попробуйте прямо здесь

Gemini 4 Carbon Открыть в песочнице

Что умеет Gemini 4 Carbon

  • Кэширование промпта
  • Рассуждения
  • Потоковый ответ

Стоимость

за 1 млн кэшированных входных токенов
единый
13.3 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
единый
266 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
единый
1 330 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
1,048,576
токенов
Output
32,768
токенов
Vendor
google
Modality
text

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon — модель Google DeepMind для программирования и сложных многошаговых задач. Она помогает анализировать большие кодовые базы, разбирать причины ошибок и готовить изменения. В Ranvik API модель принимает текст, возвращает ответ целиком или потоком и поддерживает до 32 768 выходных токенов.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreq
array
—
—
stream
boolean
—
false
max_completion_tokens
integer
min: 1 · max: 32768
—

Пример кода

gemini-4-carbon_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-carbon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-carbon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Что нового в AI сегодня?"}],
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Полная документация модели

Частые вопросы о Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon — фронтирная модель Google DeepMind для сложных инженерных задач, создания кода, поиска уязвимостей и многошаговых агентных сценариев.
Модель помогает решать длительные задачи разработки: анализировать большие кодовые базы, находить причины ошибок, готовить исправления и усиливать безопасность ПО.
Создайте ключ в личном кабинете Ranvik API и укажите gemini-4-carbon в запросе. Формат запроса и примеры подключения доступны в документации.
Проверяйте каталог Ranvik API и документацию сервиса: здесь удобно подключать доступные модели через единый API и использовать их в своих продуктах.
Условия оплаты и перечень моделей уточняйте в Ranvik API. Сервис ориентирован на удобное подключение ИИ-инструментов для российских разработчиков и команд.
Carbon рассчитана на задачи, где нужно удерживать контекст нескольких шагов, например разобраться в большом проекте и подготовить изменения в коде.