GPT-Image-1.5
gpt-image-1-5 — генерация изображений-модель от Openai.
text_to_image
Попробуйте прямо здесь
GPT-Image-1.5 Открыть в Playground
Что умеет GPT-Image-1.5
- Text-to-image
Стоимость
за изображение
low
2.52 ₽
low · portrait
3.64 ₽
low · landscape
3.64 ₽
medium
9.52 ₽
11.2 ₽
medium · portrait
14 ₽
medium · landscape
14 ₽
high
37.24 ₽
high · portrait
56 ₽
high · landscape
56 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Vendor
openai
Modality
image
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
promptreqstring
max: 32000
—Текстовое описание желаемого изображения. До 32k символов для GPT image моделей.
1 пример
Примеры
Иллюстрация: голубой кит парит над городом среди звёзд, фантастический стиль.
backgroundenum
transparent, opaque, auto
autoПрозрачность фона. При transparent — output_format должен быть png или webp.
moderationenum
low, auto
autoУровень content-moderation: low — менее строгий, auto — стандарт.
ninteger
min: 1 · max: 10
1Количество изображений за один запрос.
output_compressioninteger
min: 0 · max: 100
100Уровень сжатия (0-100%). Только для output_format=webp или jpeg.
output_formatenum
png, jpeg, webp
—Формат файла. png — поддерживает прозрачность.
partial_imagesinteger
min: 0 · max: 3
—Количество partial images для streaming-режима. 0 — только финальное изображение.
qualityenum
auto, high, medium, low
autoКачество генерации. high — лучшее, low — быстрее и дешевле.
sizeenum
auto, 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536
autoРазмер изображения. auto — модель выбирает оптимально.
streamboolean
—
falseStreaming-режим. Управляется через partial_images.
userstring
—
—Уникальный идентификатор end-user — для abuse detection OpenAI.
Поддерживаемые размеры
Допустимы только эти комбинации width × height. Произвольные значения вендор отклонит — используй resolution preset либо одну из пар ниже.
Square (1:1)
1024×1024Landscape (3:2)
1536×1024Portrait (2:3)
1024×1536Параметры ответа
Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}.
Sync (HTTP 200)
Sync-ответ (default). HTTP 200 + JSON.
ПолеТипЗначенияОписание
createdinteger
—
Unix timestamp когда сгенерировано.
dataarray
—
Каждый элемент:
url— string · CDN URL картинки (если outputType=URL).b64_json— string · Base64-кодированный PNG/JPG (если outputType=base64Data).taskUUID— string · Идентификатор upstream-задачи (для chain в i2i и т.п.).seed— integer · Использованный seed (если детерминистичная генерация).
providerstring
—
Вендор для отладки.
Async (HTTP 202)
Если в запросе передан async:true → HTTP 202.
ПолеТипЗначенияОписание
idstring
—
task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}.
objectstring
image.task
statusenum
queued, processing, completed, failed
modelstring
—
Public model id.
createdinteger
—
Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})
GET /v1/tasks/{id} — опрос статуса async-задачи.
ПолеТипЗначенияОписание
idstring
—
objectstring
task
statusenum
queued, processing, completed, failed, canceled
modalitystring
image
modelstring
—
createdinteger
—
dataarray
—
Каждый элемент:
url— string · CDN URL артефакта (если completed).
errorstring
—
Сообщение об ошибке (если failed).
Пример кода
gpt-image-1-5_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.images.generate(
model= "gpt-image-1-5",
prompt= "Пример промпта",
background= "auto",
moderation= "auto",
n= 1,
output_compression= 100,
output_format= "png",
partial_images= 2,
quality= "auto",
size= "auto",
stream= False,
user= "value",
)
print(resp)