Grok 4.3

1M context

ПровайдерXai

grok-4.3 — текстовая модель-модель от Xai.

function_callingprompt_cachingreasoningstreamingvision

Попробуйте прямо здесь

Grok 4.3 Открыть в Playground

Что умеет Grok 4.3

Function Calling
Prompt Caching
Reasoning
Streaming
Vision

Стоимость

за 1М input

350 ₽

за 1М output

700 ₽

web_search

1.4 ₽

code_interpreter

1.4 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст

1,000,000

токенов

Output

64,000

токенов

Vendor

xai

Modality

text

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

max_completion_tokens

integer

min: 1 · max: 256000

8192

grok-4 принимает только max_completion_tokens.

temperature

number

min: 0 · max: 2

1

top_p

number

min: 0 · max: 1

1

n

integer

min: 1 · max: 8

1

reasoning_effort

enum

low, high

—

Только для grok-4.20-reasoning. low — быстро, high — глубокое.

response_format

object

—

—

tools

array

—

—

tool_choice

object

—

—

parallel_tool_calls

boolean

—

true

seed

integer

—

—

logprobs

boolean

—

false

top_logprobs

integer

min: 0 · max: 8

—

search_parameters

object

—

—

Live search: {mode:"on/off/auto", sources, ...}.

deferred

boolean

—

false

user

string

—

—

stream

boolean

—

false

messagesreq

array

—

—

Массив сообщений диалога OpenAI-compatible: [{role, content}]. Поддержка multimodal — image_url в content для vision-моделей.

1 пример

Примеры

[
  {
    "role": "system",
    "content": "You are a helpful assistant."
  },
  {
    "role": "user",
    "content": "Привет!"
  }
]

frequency_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

Penalty за повторение токенов (-2..2).

presence_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

Penalty за повторение тем (-2..2).

stop

array of strings

—

—

До 4 stop-последовательностей.

logit_bias

object

—

—

Map token_id → bias (-100..100).

Пример кода

grok-4.3_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="grok-4.3",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

Полная документация модели