Grok 4.5
500k contextgrok-4.5 — текстовая модель-модель от Xai.
code_executionfunction_callingreasoningstreamingstructured_outputvisionweb_search
Попробуйте прямо здесь
Grok 4.5 Открыть в Playground
Что умеет Grok 4.5
- Code Execution
- Function Calling
- Reasoning
- Streaming
- Structured Output
- Vision
- Веб-поиск
Стоимость
за 1М input
единый
665 ₽
за 1М output
единый
1 995 ₽
web_search
единый
1.66 ₽
code_interpreter
единый
1.66 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Контекст
500,000
токенов
Vendor
xai
Modality
text
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreqarray
—
—Массив сообщений в OpenAI-совместимом формате. Поддерживается текст и изображения во входном контенте.
max_completion_tokensinteger
min: 1
8192Лимит токенов ответа. Для Grok 4.5 используйте max_completion_tokens.
temperaturenumber
min: 0 · max: 2
1Креативность ответа.
top_pnumber
min: 0 · max: 1
1Сэмплирование по ядру вероятности.
ninteger
min: 1 · max: 8
1Количество вариантов ответа.
reasoning_effortenum
low, medium, high
mediumИнтенсивность рассуждения Grok 4.5.
response_formatobject
—
—Структурированный вывод: json_object или json_schema.
toolsarray
—
—Определения функций и инструментов.
tool_choiceobject
—
—Выбор инструмента: auto, none, required или конкретная функция.
parallel_tool_callsboolean
—
trueРазрешить параллельные вызовы инструментов.
search_parametersobject
—
—Параметры поиска xAI: режим, источники и настройки поиска по актуальным данным.
deferredboolean
—
falseОтложенный async-режим ответа, если доступен для аккаунта.
seedinteger
—
—Сид для воспроизводимости, если поддерживается.
streamboolean
—
falseSSE-стриминг ответа.
userstring
—
—Идентификатор конечного пользователя для безопасности и аналитики.
Пример кода
grok-4.5_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="grok-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
model="grok-4.5",
input="Что нового в AI сегодня?",
tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)
# Генерация файла: client.responses.create(model="grok-4.5", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])