Grok Build 0.1

256k context
ПровайдерXai

grok-build-0.1 — текстовая модель-модель от Xai.

function_callingprompt_cachingreasoningstreamingstructured_outputvision

Попробуйте прямо здесь

Что умеет Grok Build 0.1

  • Function Calling
  • Prompt Caching
  • Reasoning
  • Streaming
  • Structured Output
  • Vision

Стоимость

за 1М cache read
66.5 ₽
за 1М input
333 ₽
за 1М output
665 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
256,000
токенов
Output
64,000
токенов
Vendor
xai
Modality
text

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreq
array
OpenAI-compatible chat messages.
temperature
number
min: 0 · max: 2
1
top_p
number
min: 0 · max: 1
1
max_tokens
integer
min: 1
max_completion_tokens
integer
min: 1
stream
boolean
false
stream_options
object
OpenAI-compatible stream options, e.g. {"include_usage":true}.
stop
array of strings
presence_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
frequency_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
tools
array
OpenAI function/tool definitions.
tool_choice
string
auto / required / none / function selection object.
response_format
object
json_object or json_schema response format.
seed
integer

Пример кода

grok-build-0.1_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-build-0.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="grok-build-0.1",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

# Генерация файла: client.responses.create(model="grok-build-0.1", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])
Полная документация модели