Grok Build 0.1
256k contextgrok-build-0.1 — текстовая модель-модель от Xai.
function_callingprompt_cachingreasoningstreamingstructured_outputvision
Попробуйте прямо здесь
Grok Build 0.1 Открыть в Playground
Что умеет Grok Build 0.1
- Function Calling
- Prompt Caching
- Reasoning
- Streaming
- Structured Output
- Vision
Стоимость
за 1М cache read
66.5 ₽
за 1М input
333 ₽
за 1М output
665 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Контекст
256,000
токенов
Output
64,000
токенов
Vendor
xai
Modality
text
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreqarray
—
—OpenAI-compatible chat messages.
temperaturenumber
min: 0 · max: 2
1top_pnumber
min: 0 · max: 1
1max_tokensinteger
min: 1
—max_completion_tokensinteger
min: 1
—streamboolean
—
falsestream_optionsobject
—
—OpenAI-compatible stream options, e.g. {"include_usage":true}.
stoparray of strings
—
—presence_penaltynumber
min: -2 · max: 2
0frequency_penaltynumber
min: -2 · max: 2
0toolsarray
—
—OpenAI function/tool definitions.
tool_choicestring
—
—auto / required / none / function selection object.
response_formatobject
—
—json_object or json_schema response format.
seedinteger
—
—Пример кода
grok-build-0.1_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="grok-build-0.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
model="grok-build-0.1",
input="Что нового в AI сегодня?",
tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)
# Генерация файла: client.responses.create(model="grok-build-0.1", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])