Kling AI 2.1 Master API

ПровайдерKling

kling-21-m — генерация видео-модель от Kling.

image_to_videomotion_controltext_to_video

Попробуйте прямо здесь

Что умеет Kling AI 2.1 Master

  • Видео из изображения
  • Motion Control
  • Видео по тексту

Стоимость

за секунду
1080p
24.4 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Vendor
kling
Modality
video

Kling AI 2.1 Master для генерации видео

Kling AI 2.1 Master — премиальная модель генерации видео от китайской компании Kuaishou, представленная в мае 2025 года. Ее сильные стороны — более выразительная динамика движения и повышенная точность следования текстовому запросу. Модель помогает превращать идеи в эффектные видеосцены, сохраняя смысл, действие и атмосферу, заданные в промпте.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
positivePromptreq
string
min: 2 · max: 2500
—
Текстовый промпт описывающий генерируемое видео.
1 пример
Примеры
Дракон взлетает над городом в стимпанк-стилистике, крупный план, эпическое освещение.
negativePrompt
string
min: 2 · max: 2500
—
Что НЕ должно быть в результате. ИГНОРИРУЕТСЯ при CFGScale ≤ 1.
1 пример
Примеры
размытие, артефакты, текст, водяные знаки
width
integer
—
—
Ширина в px. Парный к height — только валидные комбинации (см. ниже). Только 1080p resolution.
height
integer
—
—
Высота в px. Парный к width. Список валидных значений — см. combos у width.
duration
enum
5, 10
5
Длительность видео в секундах. Только 5 или 10.
CFGScale
number
min: 0 · max: 1
0.5
Guidance scale (шаг 0.01). Выше — модель строже следует prompt. При ≤1 negativePrompt не учитывается.
inputs.frameImages
array of strings or objects
min: 1 · max: 1
—
Image-to-video. Только 1 элемент — модель поддерживает только first-frame anchoring.
2 формата ввода
Format 1: string[]

Image input — URL / UUID / Data URI / Base64.

[
  "https://example.com/first-frame.jpg"
]
Format 2: object[]
ПолеТипЗначенияОписание
imagereqstring—Image input (UUID / URL / Data URI / Base64).
frameenumfirst, 0Только first / 0. last не поддерживается этой моделью.
[
  {
    "image": "https://example.com/start.jpg",
    "frame": "first"
  }
]
numberResults
integer
min: 1 · max: 4
1
Сколько вариаций сгенерировать (разные seeds). Каждая считается отдельно.
outputFormat
enum
MP4, WEBM, MOV
MP4
Контейнер для финального видео.
outputQuality
integer
min: 20 · max: 99
95
Качество компрессии (20–99). Выше — лучше визуально и больше размер файла.
safety.checkContent
boolean
—
false
Включить проверку контента на NSFW / запрещёнку. При true default-режим safety.mode становится fast.
safety.mode
enum
none, fast, full
none
Режим safety-сканера: none — выключен, fast — проверяет ключевые кадры, full — все кадры (медленнее).
webhookURL
string
—
—
URL для POST-уведомления при готовности задачи. При numberResults > 1 webhook триггерится на каждый результат отдельно.
1 пример
Примеры
https://yourapp.com/webhooks/runware
uploadEndpoint
string
—
—
Presigned URL (S3 / GCS / Azure / HTTP PUT) для автозагрузки готового видео. Сырое binary в body PUT-запроса.
1 пример
Примеры
https://bucket.s3.amazonaws.com/result.mp4?X-Amz-Signature=...

Поддерживаемые размеры

Допустимы только эти комбинации width × height. Произвольные значения вендор отклонит — используй resolution preset либо одну из пар ниже.

1080p (16:9)
1920×1080
1080p (1:1)
1080×1080
1080p (9:16)
1080×1920

Параметры ответа

Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}. Эта модель работает только в async-режиме.

Async (HTTP 202)

HTTP 202. Видео-генерация всегда async — нет sync-режима.

ПолеТипЗначенияОписание
id
string
—
task_id для GET /v1/tasks/{id}.
object
string
video.task
status
enum
queued, processing, completed, failed
model
string
—
created
integer
—

Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})

GET /v1/tasks/{id} — опрос статуса.

ПолеТипЗначенияОписание
id
string
—
status
enum
queued, processing, completed, failed, canceled
modality
string
video
model
string
—
data
array
—
Каждый элемент:
  • url— string · CDN URL .mp4 / .webm / .mov.
error
string
—

Пример кода

kling-21-m_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.videos.generate(
    model= "kling-21-m",
    positivePrompt= "Пример промпта",
    negativePrompt= "Пример промпта",
    width= 1,
    height= 1,
    duration= 5,
    CFGScale= 0.5,
    numberResults= 1,
    outputFormat= "MP4",
    outputQuality= 95,
    webhookURL= "https://example.com/...",
    uploadEndpoint= "value",
    inputs= {
        "frameImages": []
    },
    safety= {
        "checkContent": False,
        "mode": "none"
    },
)
print(resp)
Полная документация модели

Частые вопросы о Kling AI 2.1 Master

Kling AI 2.1 Master — премиальная модель для генерации видео по текстовому описанию. Она выделяется качеством движения и точным пониманием промптов.
Модель помогает быстро создавать видеосцены для рекламы, соцсетей, презентаций и творческих задач. Она превращает идею из промпта в визуальный ролик.
Подключить API Kling AI 2.1 Master можно через Ranvik API. Сервис предоставляет удобный доступ к модели для интеграции в продукты и рабочие процессы.
Используйте Ranvik API: сервис позволяет работать с API Kling AI 2.1 Master в России без VPN. Отправляйте запросы из своего приложения и получайте видео.
Да, в Ranvik API доступна оплата в российских рублях. Это упрощает подключение Kling AI 2.1 Master и помогает планировать расходы на генерацию видео.
Master — премиальная версия линейки Kling AI 2.1 с улучшенной передачей движения и более точной семантической реакцией на текстовые инструкции.