ГлавнаяМоделиГенерация видеоKling AI Avatar 2.0

Kling AI Avatar 2.0 API

ПровайдерKling

kling-avatar-20 — генерация видео-модель от Kling.

avatarimage_to_video

Попробуйте прямо здесь

Kling AI Avatar 2.0 Открыть в песочнице

Что умеет Kling AI Avatar 2.0

  • Talking Avatar
  • Видео из изображения

Стоимость

за секунду
2.0 Standard
5.81 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Vendor
kling
Modality
video

Kling AI Avatar 2.0 для создания реалистичных видеоаватаров

Kling AI Avatar 2.0 — модель от китайской компании Kuaishou для генерации динамичных видеоаватаров по изображению, озвучке и описанию эмоций. Ее особенность — создание сцен длительностью до 5 минут с естественной мимикой и движениями. Поддерживает речь на английском, китайском, японском и корейском языках. Релиз Avatar 2.0 состоялся 5 декабря 2025 года.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
positivePrompt
string
min: 1 · max: 2500
—
Опциональный текстовый промпт описывающий дополнительные элементы / мимику / жесты. Не обязателен — модель сама синхронизирует губы и реакции с audio.
1 пример
Примеры
Спикер уверенно жестикулирует, мимика выразительная.
inputs.imagereq
string
—
—
Портрет аватара (UUID / URL / Data URI / Base64). Поддерживаются человеческие и мультипликационные персонажи. Размеры выходного видео наследуются из этого изображения.
1 пример
Примеры
https://example.com/portrait.jpg
inputs.audioreq
string
—
—
Аудио-дорожка с речью (UUID / URL). Длительность аудио задаёт длительность видео (до 5 минут). Поддерживается мультиязычная речь.
1 пример
Примеры
https://example.com/voice.mp3
numberResults
integer
min: 1 · max: 4
1
Сколько вариаций сгенерировать (разные seeds). Каждая считается отдельно.
outputFormat
enum
MP4, WEBM, MOV
MP4
Контейнер для финального видео.
outputQuality
integer
min: 20 · max: 99
95
Качество компрессии (20–99). Выше — лучше визуально и больше размер файла.
safety.checkContent
boolean
—
false
Включить проверку контента на NSFW / запрещёнку. При true default-режим safety.mode становится fast.
safety.mode
enum
none, fast, full
none
Режим safety-сканера: none — выключен, fast — проверяет ключевые кадры, full — все кадры (медленнее).
webhookURL
string
—
—
URL для POST-уведомления при готовности задачи. При numberResults > 1 webhook триггерится на каждый результат отдельно.
1 пример
Примеры
https://yourapp.com/webhooks/runware
uploadEndpoint
string
—
—
Presigned URL (S3 / GCS / Azure / HTTP PUT) для автозагрузки готового видео. Сырое binary в body PUT-запроса.
1 пример
Примеры
https://bucket.s3.amazonaws.com/result.mp4?X-Amz-Signature=...

Параметры ответа

Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}. Эта модель работает только в async-режиме.

Async (HTTP 202)

HTTP 202. Видео-генерация всегда async — нет sync-режима.

ПолеТипЗначенияОписание
id
string
—
task_id для GET /v1/tasks/{id}.
object
string
video.task
status
enum
queued, processing, completed, failed
model
string
—
created
integer
—

Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})

GET /v1/tasks/{id} — опрос статуса.

ПолеТипЗначенияОписание
id
string
—
status
enum
queued, processing, completed, failed, canceled
modality
string
video
model
string
—
data
array
—
Каждый элемент:
  • url— string · CDN URL .mp4 / .webm / .mov.
error
string
—

Пример кода

kling-avatar-20_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.videos.generate(
    model= "kling-avatar-20",
    positivePrompt= "Пример промпта",
    numberResults= 1,
    outputFormat= "MP4",
    outputQuality= 95,
    webhookURL= "https://example.com/...",
    uploadEndpoint= "value",
    inputs= {
        "image": "Пример промпта",
        "audio": "Пример промпта"
    },
    safety= {
        "checkContent": False,
        "mode": "none"
    },
)
print(resp)
Полная документация модели

Частые вопросы о Kling AI Avatar 2.0

Kling AI Avatar 2.0 создает динамичные видеоаватары по изображению и аудио, учитывая заданные эмоции персонажа. Подключить модель можно через Ranvik API.
Модель помогает быстро создавать ролики с цифровыми ведущими, презентации и рекламные сцены. В Ranvik API ее удобно применять в собственных продуктах и сервисах.
Доступ к API Kling AI Avatar 2.0 можно получить через Ranvik API. Сервис объединяет модели в одном интерфейсе и упрощает их интеграцию в проекты.
Используйте Ranvik API: сервис позволяет работать с API Kling AI Avatar 2.0 в России без VPN. Подключите модель к сайту, приложению или внутреннему инструменту.
Да, через Ranvik API доступна оплата в российских рублях. Это позволяет пополнять баланс и использовать Kling AI Avatar 2.0 без сложных зарубежных платежей.
Для работы нужны изображение персонажа и аудиозапись с речью, а описание выражения лица можно добавить по желанию. Ranvik API помогает встроить процесс в ваш сервис.