LTX-2.3 Fast
ltx-23-fast — генерация видео-модель от Lightricks.
fastimage_to_videotext_to_video
Что умеет LTX-2.3 Fast
- Быстро
- Image-to-video
- Text-to-video
Стоимость
за секунду
1080p
16.8 ₽
1440p / 4K via width
33.6 ₽
1440p / 4K via height
33.6 ₽
4K via width
67.2 ₽
4K via height
67.2 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Vendor
lightricks
Modality
video
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
positivePromptreqstring
min: 2 · max: 10000
—Текстовый промпт описывающий генерируемое видео. Допустима очень длинная инструкция (до 10k символов).
1 пример
Примеры
Замедленная съёмка падающего стакана, осколки разлетаются в воздухе, контровой свет.
widthinteger
—
—Ширина в px. Парный к height. ВНИМАНИЕ: duration и fps зависят от выбранного размера (см. описание ниже).
heightinteger
—
—Высота в px. Парный к width. Список валидных значений — см. combos у width.
durationenum
6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20
6Длительность видео в секундах. ОГРАНИЧЕНИЯ ПО РАЗМЕРУ: для 1920×1080 и 1080×1920 доступны все значения 6..20 (шаг 2). Для остальных размеров — только 6, 8, 10.
fpsenum
24, 25, 48, 50
25Frames per second. ОГРАНИЧЕНИЕ: для 1920×1080 и 1080×1920 — только 24 или 25. Для остальных размеров — все четыре значения.
inputs.frameImagesarray of strings or objects
min: 1 · max: 1
—Image-to-video. Только 1 элемент — модель поддерживает только first-frame anchoring.
2 формата ввода
Format 1: string[]
Image input — URL / UUID / Data URI / Base64.
[ "https://example.com/first-frame.jpg" ]
Format 2: object[]
| Поле | Тип | Значения | Описание |
|---|---|---|---|
imagereq | string | — | Image input (UUID / URL / Data URI / Base64). |
frame | enum | first, 0 | Только first / 0. last не поддерживается этой моделью. |
[
{
"image": "https://example.com/start.jpg",
"frame": "first"
}
]settings.audioboolean
—
trueГенерировать ли native audio (dialogue / ambient sound) синхронизированный с видео.
numberResultsinteger
min: 1 · max: 4
1Сколько вариаций сгенерировать (разные seeds). Каждая считается отдельно.
outputFormatenum
MP4, WEBM, MOV
MP4Контейнер для финального видео.
outputQualityinteger
min: 20 · max: 99
95Качество компрессии (20–99). Выше — лучше визуально и больше размер файла.
safety.checkContentboolean
—
falseВключить проверку контента на NSFW / запрещёнку. При true default-режим safety.mode становится fast.
safety.modeenum
none, fast, full
noneРежим safety-сканера: none — выключен, fast — проверяет ключевые кадры, full — все кадры (медленнее).
webhookURLstring
—
—URL для POST-уведомления при готовности задачи. При numberResults > 1 webhook триггерится на каждый результат отдельно.
1 пример
Примеры
https://yourapp.com/webhooks/runware
uploadEndpointstring
—
—Presigned URL (S3 / GCS / Azure / HTTP PUT) для автозагрузки готового видео. Сырое binary в body PUT-запроса.
1 пример
Примеры
https://bucket.s3.amazonaws.com/result.mp4?X-Amz-Signature=...
Поддерживаемые размеры
Допустимы только эти комбинации width × height. Произвольные значения вендор отклонит — используй resolution preset либо одну из пар ниже.
1080p (16:9)
1920×10801080p (9:16)
1080×19201440p (16:9)
2560×14401440p (9:16)
1440×25604K (16:9)
3840×21604K (9:16)
2160×3840Параметры ответа
Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}. Эта модель работает только в async-режиме.
Async (HTTP 202)
HTTP 202. Видео-генерация всегда async — нет sync-режима.
ПолеТипЗначенияОписание
idstring
—
task_id для GET /v1/tasks/{id}.
objectstring
video.task
statusenum
queued, processing, completed, failed
modelstring
—
createdinteger
—
Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})
GET /v1/tasks/{id} — опрос статуса.
ПолеТипЗначенияОписание
idstring
—
statusenum
queued, processing, completed, failed, canceled
modalitystring
video
modelstring
—
dataarray
—
Каждый элемент:
url— string · CDN URL .mp4 / .webm / .mov.
errorstring
—
Пример кода
ltx-23-fast_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.videos.generate(
model= "ltx-23-fast",
positivePrompt= "Пример промпта",
width= 1,
height= 1,
duration= 6,
fps= 25,
"inputs.frameImages": [],
"settings.audio": True,
numberResults= 1,
outputFormat= "MP4",
outputQuality= 95,
"safety.checkContent": False,
"safety.mode": "none",
webhookURL= "https://example.com/...",
uploadEndpoint= "value",
)
print(resp)