ГлавнаяМоделиТекстовая модельMiniMax M2.7 Highspeed

MiniMax M2.7 Highspeed API

200k context
ПровайдерMinimax

minimax-m2-7 — текстовая модель-модель от Minimax.

function_callingstreaming

Попробуйте прямо здесь

MiniMax M2.7 Highspeed Открыть в песочнице

Что умеет MiniMax M2.7 Highspeed

  • Вызов функций
  • Потоковый ответ

Стоимость

за 1 млн входных текстовых токенов
79.23 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
317 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
200,000
токенов
Output
196,608
токенов
Vendor
minimax
Modality
text

MiniMax M2.7 Highspeed API для быстрых агентных и инженерных задач

MiniMax M2.7 Highspeed — скоростная версия текстовой reasoning-модели M2.7 от китайского провайдера MiniMax, выпущенная 18 марта 2026 года. Ее уникальность — высокая пропускная способность для интерактивных сценариев, агентных цепочек, программирования и анализа сложных задач. Модель поддерживает контекст до 204,8 тыс. токенов и генерацию до 131,1 тыс. токенов, помогая обрабатывать объемные инструкции и документы.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreq
array
—
—
Массив сообщений в формате OpenAI: [{"role": "system"|"user"|"assistant", "content": "..."}].
1 пример
Примеры
[
  {
    "role": "system",
    "content": "You are a helpful assistant."
  },
  {
    "role": "user",
    "content": "Привет!"
  }
]
temperature
number
min: 0 · max: 2
1
Sampling temperature 0..2. Выше — креативнее, ниже — детерминированнее.
top_p
number
min: 0 · max: 1
1
Nucleus sampling. Альтернатива temperature — рекомендуется менять только одно.
max_tokens
integer
min: 1
—
Максимум токенов в ответе.
stream
boolean
—
false
Streaming через SSE.
stop
array of strings
—
—
До 4 stop-последовательностей. Генерация прекратится при их встрече.
presence_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
Penalty за повторение тем (-2..2).
frequency_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
Penalty за повторение токенов (-2..2).
tools
array
—
—
Список tools (OpenAI function calling формат) для агентных режимов.
tool_choice
string
—
—
auto / required / none / {type: "function", function: {name}}.
response_format
object
—
—
Формат ответа: {"type": "json_object"} для гарантированного JSON.

Пример кода

minimax-m2-7_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2-7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Полная документация модели

Частые вопросы о MiniMax M2.7 Highspeed

MiniMax M2.7 Highspeed — высокоскоростная языковая модель для работы с текстом, рассуждений, кода и агентных сценариев с длинным контекстом.
Модель подходит для чат-ботов, анализа документов, генерации кода, автоматизации процессов и AI-агентов, когда важны скорость ответа и объем контекста.
Подключите модель через Ranvik API: зарегистрируйтесь, создайте единый ключ и используйте его в проекте для запросов к ИИ без сложной настройки.
Используйте Ranvik API: сервис доступен в России без VPN, а единый API-ключ упрощает интеграцию модели в сайты, ботов, приложения и внутренние сервисы.
Да, в Ranvik API можно пополнять баланс в рублях и оплачивать фактическое использование. Это удобно для разработчиков, команд и российских компаний.
Создайте ключ в Ranvik API, укажите адрес API и имя модели в коде, затем отправляйте запросы из привычного OpenAI-совместимого SDK или через HTTP.