MiniMax M3 API

1M context
ПровайдерMinimax

minimax-m3 — текстовая модель-модель от Minimax.

function_callingprompt_cachingreasoningstreamingvision

Попробуйте прямо здесь

Что умеет MiniMax M3

  • Вызов функций
  • Кэширование промпта
  • Рассуждения
  • Потоковый ответ
  • Анализ изображений

Стоимость

за 1 млн кэшированных входных токенов
<= 512k
15.85 ₽
> 512k
31.69 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
<= 512k
79.23 ₽
> 512k
158 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
<= 512k
317 ₽
> 512k
634 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
1,000,000
токенов
Output
128,000
токенов
Vendor
minimax
Modality
text

MiniMax M3 API через Ranvik API

MiniMax M3 — открытая мультимодальная модель от MiniMax, официально представленная 1 июня 2026 года. Ее сильные стороны — задачи программирования и агентные сценарии, нативная работа с текстом, изображениями и видео, а также контекст до 1 млн токенов. В основе модели — архитектура MiniMax Sparse Attention (MSA), помогающая эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreq
array
—
—
OpenAI-compatible chat messages. MiniMax M3 accepts text, image, and video context through supported client formats.
temperature
number
min: 0 · max: 2
1
top_p
number
min: 0 · max: 1
1
max_tokens
integer
min: 1
—
stream
boolean
—
false
stop
array of strings
—
—
presence_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
frequency_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
tools
array
—
—
OpenAI function/tool definitions for agentic workflows.
tool_choice
string
—
—
auto / required / none / function selection object.
response_format
object
—
—
OpenAI-compatible response format.
service_tier
enum
standard, priority
standard
MiniMax priority tier is vendor-gated and has separate higher pricing; standard is used by default.

Пример кода

minimax-m3_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Полная документация модели

Частые вопросы о MiniMax M3

MiniMax M3 — мультимодальная модель для работы с текстом, изображениями и видео. Она подходит для разработки, анализа и многошаговых агентных задач.
Модель помогает писать и улучшать код, разбирать большие документы, выполнять последовательные задачи и создавать интеллектуальные сценарии для продуктов.
Подключить MiniMax M3 можно через Ranvik API: сервис предоставляет единый доступ к моделям для интеграции в приложения, ботов и внутренние инструменты.
Используйте Ranvik API: сервис позволяет подключать MiniMax M3 из России без VPN, отправляя запросы к API из своего приложения или серверной части.
Да, в Ranvik API доступна оплата в российских рублях. Это упрощает пополнение баланса и помогает подключить MiniMax M3 без валютных сложностей.
MiniMax M3 объединяет программирование, агентные сценарии, нативную мультимодальность и контекст до 1 млн токенов на базе архитектуры MSA.