MiniMax M3

1M context

ПровайдерMinimax

minimax-m3 — текстовая модель-модель от Minimax.

function_callingprompt_cachingreasoningstreamingvision

Попробуйте прямо здесь

MiniMax M3 Открыть в Playground

Что умеет MiniMax M3

Function Calling
Prompt Caching
Reasoning
Streaming
Vision

Стоимость

за 1М cache read

<= 512k

39.9 ₽

> 512k

79.8 ₽

за 1М input

<= 512k

200 ₽

> 512k

399 ₽

за 1М output

<= 512k

798 ₽

> 512k

1 596 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст

1,000,000

токенов

Output

128,000

токенов

Vendor

minimax

Modality

text

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

messagesreq

array

—

—

OpenAI-compatible chat messages. MiniMax M3 accepts text, image, and video context through supported client formats.

temperature

number

min: 0 · max: 2

1

top_p

number

min: 0 · max: 1

1

max_tokens

integer

min: 1

—

stream

boolean

—

false

stop

array of strings

—

—

presence_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

frequency_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

tools

array

—

—

OpenAI function/tool definitions for agentic workflows.

tool_choice

string

—

—

auto / required / none / function selection object.

response_format

object

—

—

OpenAI-compatible response format.

service_tier

enum

standard, priority

standard

MiniMax priority tier is vendor-gated and has separate higher pricing; standard is used by default.

Пример кода

minimax-m3_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Полная документация модели