ГлавнаяМоделиТекстовая модельo3

o3 API

deprecated soon · 11.12.2026 200k context
ПровайдерOpenai

o3 — текстовая модель-модель от Openai.

function_callingreasoningstreamingvision

Попробуйте прямо здесь

o3 Открыть в песочнице

Что умеет o3

  • Вызов функций
  • Рассуждения
  • Потоковый ответ
  • Анализ изображений

Стоимость

за 1 млн кэшированных входных токенов
66.03 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
264 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
1 056 ₽
web search
1.32 ₽
code interpreter
3.96 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
200,000
токенов
Output
100,000
токенов
Vendor
openai
Modality
text

o3 — рассуждающая модель OpenAI

o3 — мощная рассуждающая модель от американской компании OpenAI, представленная 16 апреля 2025 года. Она создана для многошаговых задач в программировании, математике, науке и анализе изображений, уверенно следует инструкциям и работает с контекстом до 200 000 токенов. Через Ranvik API модель удобно подключать к продуктам и автоматизированным сценариям единым ключом.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
max_completion_tokensreq
integer
min: 1 · max: 100000
16384
Включает reasoning_tokens. Ставьте с запасом.
reasoning_effort
enum
minimal, low, medium, high
medium
Управление глубиной reasoning перед ответом. minimal — почти без, high — глубокое обдумывание (медленнее, дороже). У o-series влияет на качество и стоимость.
response_format
object
—
—
{type:"json_object"} или {type:"json_schema",...}.
tools
array
—
—
Function/tool definitions (только o3/o4-mini).
tool_choice
object
—
—
parallel_tool_calls
boolean
—
true
seed
integer
—
—
service_tier
enum
auto, default, flex, priority
auto
store
boolean
—
false
metadata
object
—
—
safety_identifier
string
max: 64
—
stream
boolean
—
false
messagesreq
array
—
—
Массив сообщений диалога: [{role: "system"|"user"|"assistant"|"developer"|"tool", content: string|array}]. content может быть multimodal — массив частей {type: "text"|"image_url"|"input_audio"|...}.
1 пример
Примеры
[
  {
    "role": "system",
    "content": "You are a helpful assistant."
  },
  {
    "role": "user",
    "content": "Привет!"
  }
]
web_search_options
object
—
—
Конфигурация built-in web search tool. {search_context_size: "low"|"medium"|"high", user_location: {...}}.
prompt_cache_key
string
—
—
Опциональный cache key для prompt caching. Помогает OpenAI идентифицировать схожие запросы и обеспечивает cache hit-ы.

Пример кода

o3_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="o3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="o3",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

# Генерация файла: client.responses.create(model="o3", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])
Полная документация модели

Частые вопросы о o3

o3 — рассуждающая модель OpenAI для многошаговых задач: она полезна при работе с кодом, вычислениями, анализом и техническими текстами.
o3 нужна, когда важны качество рассуждений и последовательная обработка сложного запроса: для разработки, аналитики, науки и автоматизации.
Получить API-ключ можно в Ranvik API: зарегистрируйтесь, создайте ключ в личном кабинете и подключайте o3 через единый интерфейс сервиса.
В России API o3 можно подключить через Ranvik API: сервис работает без VPN, а единый ключ упрощает запуск запросов из приложений.
Да, в Ranvik API баланс пополняется в российских рублях. Это позволяет оплачивать использование o3 привычными способами без валютных операций.
Для старта укажите ключ Ranvik API и модель o3 в совместимом запросе, передайте сообщения и обработайте ответ в своем приложении.