ГлавнаяМоделиГенерация видеоRunway Gen-4 Turbo

Runway Gen-4 Turbo

ПровайдерRunway

runway-gen4-turbo — генерация видео-модель от Runway.

fastimage_to_videotext_to_video

Попробуйте прямо здесь

Runway Gen-4 Turbo Открыть в Playground

Что умеет Runway Gen-4 Turbo

  • Быстро
  • Image-to-video
  • Text-to-video

Стоимость

за секунду
14 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Vendor
runway
Modality
video

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
positivePrompt
string
min: 1 · max: 1000
—
Текстовый промпт описывающий желаемое видео. Опциональный — модель может опираться только на frameImages.
1 пример
Примеры
Камера медленно облетает героя, контровой неоновый свет, дождь.
width
integer
—
—
Ширина в px. Парный к height — только валидные комбинации (см. ниже). Все combos — 720p.
height
integer
—
—
Высота в px. Парный к width. Список валидных значений — см. combos у width.
duration
integer
min: 2 · max: 10
10
Длительность видео в секундах (2..10).
2 примеров
Примеры
5
10
seed
integer
min: 0 · max: 4294967295
—
Seed для воспроизводимой генерации (32-bit unsigned). Если не указан — выбирается случайно.
inputs.frameImagesreq
array of strings or objects
min: 1
—
Image-to-video. Каждый item — либо строка, либо объект {image, frame}. Модель поддерживает только first-frame anchoring.
2 формата ввода
Format 1: string[]

Image input — URL / UUID / Data URI / Base64.

[
  "https://example.com/first-frame.jpg"
]
Format 2: object[]
ПолеТипЗначенияОписание
imagereqstring—Image input (UUID / URL / Data URI / Base64).
frameenumfirst, 0Только first / 0.
[
  {
    "image": "https://example.com/start.jpg",
    "frame": "first"
  }
]
providerSettings.runway.contentModeration.publicFigureThreshold
enum
auto, low
auto
Строгость фильтра публичных персон. auto — стандарт Runway, low — мягче.
numberResults
integer
min: 1 · max: 4
1
Сколько вариаций сгенерировать (разные seeds). Каждая считается отдельно.
outputFormat
enum
MP4, WEBM, MOV
MP4
Контейнер для финального видео.
outputQuality
integer
min: 20 · max: 99
95
Качество компрессии (20–99). Выше — лучше визуально и больше размер файла.
safety.checkContent
boolean
—
false
Включить проверку контента на NSFW / запрещёнку. При true default-режим safety.mode становится fast.
safety.mode
enum
none, fast, full
none
Режим safety-сканера: none — выключен, fast — проверяет ключевые кадры, full — все кадры (медленнее).
webhookURL
string
—
—
URL для POST-уведомления при готовности задачи. При numberResults > 1 webhook триггерится на каждый результат отдельно.
1 пример
Примеры
https://yourapp.com/webhooks/runware
uploadEndpoint
string
—
—
Presigned URL (S3 / GCS / Azure / HTTP PUT) для автозагрузки готового видео. Сырое binary в body PUT-запроса.
1 пример
Примеры
https://bucket.s3.amazonaws.com/result.mp4?X-Amz-Signature=...

Поддерживаемые размеры

Допустимы только эти комбинации width × height. Произвольные значения вендор отклонит — используй resolution preset либо одну из пар ниже.

720p (16:9)
1280×720
720p (9:16)
720×1280
720p (4:3)
1104×832
720p (3:4)
832×1104
720p (1:1)
960×960
720p (21:9)
1584×672

Параметры ответа

Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}. Эта модель работает только в async-режиме.

Async (HTTP 202)

HTTP 202. Видео-генерация всегда async — нет sync-режима.

ПолеТипЗначенияОписание
id
string
—
task_id для GET /v1/tasks/{id}.
object
string
video.task
status
enum
queued, processing, completed, failed
model
string
—
created
integer
—

Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})

GET /v1/tasks/{id} — опрос статуса.

ПолеТипЗначенияОписание
id
string
—
status
enum
queued, processing, completed, failed, canceled
modality
string
video
model
string
—
data
array
—
Каждый элемент:
  • url— string · CDN URL .mp4 / .webm / .mov.
error
string
—

Пример кода

runway-gen4-turbo_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.videos.generate(
    model= "runway-gen4-turbo",
    "inputs.frameImages": [],
    positivePrompt= "Пример промпта",
    width= 1,
    height= 1,
    duration= 10,
    seed= 2147483648,
    "providerSettings.runway.contentModeration.publicFigureThreshold": "auto",
    numberResults= 1,
    outputFormat= "MP4",
    outputQuality= 95,
    "safety.checkContent": False,
    "safety.mode": "none",
    webhookURL= "https://example.com/...",
    uploadEndpoint= "value",
)
print(resp)
Полная документация модели