Z-Image Turbo API

ПровайдерAlibaba

z-image-turbo — генерация изображений-модель от Alibaba.

fasttext_to_image

Попробуйте прямо здесь

Z-Image Turbo Открыть в песочнице

Что умеет Z-Image Turbo

Быстро
Изображение по тексту

Стоимость

за изображение

1.98 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Vendor

alibaba

Modality

image

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

positivePromptreq

string

min: 2 · max: 10000

—

Текстовый промпт описывающий желаемое изображение. Поддерживается текст в кадре на китайском и английском.

1 пример

Примеры

Фотореалистичная панорама шанхайской набережной ночью, неоновые отражения на воде.

negativePrompt

string

min: 2 · max: 3000

—

Что НЕ должно быть в результате.

widthreq

integer

min: 128 · max: 2048

—

Ширина в px. 128..2048 шаг 16. Парный к height.

3 примеров

Примеры

heightreq

integer

min: 128 · max: 2048

—

Высота в px. 128..2048 шаг 16. Парный к width.

3 примеров

Примеры

seed

integer

min: 0 · max: 9223372036854776000

—

Seed для воспроизводимой генерации.

steps

integer

min: 1 · max: 50

—

Количество denoising-шагов.

CFGScale

number

min: 0 · max: 20

—

Guidance scale (шаг 0.01).

scheduler

enum

DDIM, DDIMScheduler, DDPMScheduler, DEISMultistepScheduler, Default, DPM++, DPM++ 2M, DPM++ 2M Beta, DPM++ 2M Exponential, DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M SDE, DPM++ 2M SDE Beta, DPM++ 2M SDE Exponential, DPM++ 2M SDE Karras, DPM++ 2M SDE Uniform, DPM++ 2M Uniform, DPM++ 3M, DPM++ 3M Beta, DPM++ 3M Exponential, DPM++ 3M Karras, DPM++ 3M SDE Uniform, DPM++ 3M Uniform, DPM++ Beta, DPM++ Exponential, DPM++ Karras, DPM++ SDE, DPM++ SDE Beta, DPM++ SDE Exponential, DPM++ SDE Karras, DPM++ Uniform, DPM++ Uniform Beta, DPM++ Uniform Exponential, DPM++ Uniform Karras, DPMSolverMultistepInverse, DPMSolverMultistepScheduler, DPMSolverSinglestepScheduler, EDMDPMSolverMultistepScheduler, EDMEulerScheduler, Euler, Euler a, Euler Beta, Euler DiscreteScheduler, Euler Exponential, Euler Karras, EulerAncestralDiscreteScheduler, FlowMatchEulerDiscreteScheduler, Heun, HeunDiscreteScheduler, Heun Karras, IPNDMScheduler, IPNDM Uniform, IPNDM Uniform Beta, IPNDM Uniform Exponential, IPNDM Uniform Karras, KDPM2AncestralDiscreteScheduler, KDPM2DiscreteScheduler, LCM, LCMScheduler, LMS, LMSDiscreteScheduler, LMS Karras, PNDMScheduler, TCDScheduler, UniPC, UniPC 2M, UniPC 2M Karras, UniPC 2M Uniform, UniPC 3M, UniPC 3M Karras, UniPC 3M Uniform, UniPC Karras, UniPC Uniform, UniPC Uniform Beta, UniPC Uniform Exponential, UniPC Uniform Karras

—

75 опций scheduler-а.

strength

number

min: 0 · max: 1

0.8

Сила трансформации для img2img.

maskMargin

integer

min: 32 · max: 128

—

Пиксели контекста вокруг маски при inpainting.

inputs.seedImage

string

—

—

Стартовое изображение для img2img / edit (UUID / URL / Data URI / Base64).

1 пример

Примеры

https://example.com/source.jpg

inputs.maskImage

string

—

—

Маска для inpainting (UUID / URL / Data URI / Base64). Белые области — где разрешено редактировать.

1 пример

Примеры

https://example.com/mask.png

outpaint.top

integer

min: 0

—

Пикселей расширить сверху.

outpaint.bottom

integer

min: 0

—

Пикселей расширить снизу.

outpaint.left

integer

min: 0

—

Пикселей расширить слева.

outpaint.right

integer

min: 0

—

Пикселей расширить справа.

lora

array of objects

min: 1

—

LoRA адаптеры.

1 формата ввода

LoRA config object[]

Поле	Тип	Значения	Описание
`model`req	string	—	LoRA ID.
`weight`	number	min: -4 · max: 4	Сила (-4..4).
`transformer`	enum	high, low, both	high / low / both.

[
  {
    "model": "civitai:1@2",
    "weight": 0.8,
    "transformer": "both"
  }
]

controlNet

array of objects

min: 1

—

ControlNet модели для precise guidance.

1 формата ввода

ControlNet config object[]

Поле	Тип	Значения	Описание
`model`req	string	—	ControlNet ID.
`guideImage`req	string	—	Reference изображение.
`weight`	number	min: -4 · max: 4	Сила влияния.
`controlMode`	enum	balanced, controlnet, prompt	Приоритет.
`startStep`	integer	min: 0	Шаг начала.
`endStep`	integer	min: 1	Шаг окончания.
`startStepPercentage`	integer	min: 0 · max: 99	% — начало.
`endStepPercentage`	integer	min: 1 · max: 100	% — конец.

[
  {
    "model": "runware:25@1",
    "guideImage": "https://example.com/pose.png",
    "weight": 1
  }
]

ultralytics

object

—

—

Face enhancement через Ultralytics detection.

1 формата ввода

Ultralytics config object

Поле	Тип	Значения	Описание
`CFGScale`	number	min: 0 · max: 50	CFG для face-pass.
`confidence`	number	min: 0 · max: 1	Минимальная уверенность face-детектора.
`maskBlur`	integer	min: 0 · max: 100	Размытие маски face area.
`maskPadding`	integer	min: 0 · max: 20	Расширение маски в px.
`positivePrompt`	string	—	Prompt именно для face-pass.
`negativePrompt`	string	—	Negative для face-pass.
`steps`	integer	min: 1 · max: 100	Шаги face-pass.
`strength`	number	min: 0 · max: 1	Сила face-restyle.

acceleratorOptions

object

—

—

Caching mechanisms (fbCache / teaCache / dbCache).

1 формата ввода

AcceleratorOptions config object

Поле	Тип	Значения	Описание
`cacheStartStep`	integer	min: 0	Шаг начала.
`cacheEndStep`	integer	min: 1	Шаг окончания.
`cacheStartStepPercentage`	integer	min: 0 · max: 99	% — начало.
`cacheEndStepPercentage`	integer	min: 1 · max: 100	% — конец.
`cacheMaxConsecutiveSteps`	integer	min: 1 · max: 5	Макс. подряд кэшированных шагов.
`fbCache`	boolean	—	First Block Cache.
`fbCacheThreshold`	number	min: 0 · max: 1	Порог fbCache.
`teaCache`	boolean	—	TeaCache.
`teaCacheDistance`	number	min: 0 · max: 1	Distance teaCache.
`dbCache`	boolean	—	DB Cache.
`dbCacheThreshold`	number	min: 0 · max: 1	Порог dbCache.
`dbCacheSkipInterval`	integer	min: 1	Refresh interval.

numberResults

integer

min: 1 · max: 20

1

Сколько вариаций сгенерировать.

outputType

enum

URL, base64Data, dataURI

URL

Формат доставки.

outputFormat

enum

JPG, PNG, WEBP

JPG

Формат изображения.

outputQuality

integer

min: 20 · max: 99

95

Качество компрессии.

async

boolean

—

false

true → task_id для async-polling.

safety.checkContent

boolean

—

false

Включить проверку контента.

safety.mode

enum

none, fast

none

Режим safety-сканера.

webhookURL

string

—

—

URL для POST-уведомления async.

1 пример

Примеры

https://yourapp.com/webhooks/runware

uploadEndpoint

string

—

—

Presigned URL для автозагрузки.

1 пример

Примеры

https://bucket.s3.amazonaws.com/result.png?X-Amz-Signature=...

Параметры ответа

Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}.

Sync (HTTP 200)

Sync-ответ (default). HTTP 200 + JSON.

ПолеТипЗначенияОписание

created

integer

—

Unix timestamp когда сгенерировано.

data

array

—

Каждый элемент:

url— string · CDN URL картинки (если outputType=URL).
b64_json— string · Base64-кодированный PNG/JPG (если outputType=base64Data).
taskUUID— string · Идентификатор upstream-задачи (для chain в i2i и т.п.).
seed— integer · Использованный seed (если детерминистичная генерация).

provider

string

—

Вендор для отладки.

Async (HTTP 202)

Если в запросе передан async:true → HTTP 202.

ПолеТипЗначенияОписание

id

string

—

task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}.

object

string

image.task

status

enum

queued, processing, completed, failed

model

string

—

Public model id.

created

integer

—

Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})

GET /v1/tasks/{id} — опрос статуса async-задачи.

ПолеТипЗначенияОписание

id

string

—

object

string

task

status

enum

queued, processing, completed, failed, canceled

modality

string

image

model

string

—

created

integer

—

data

array

—

Каждый элемент:

url— string · CDN URL артефакта (если completed).

error

string

—

Сообщение об ошибке (если failed).

Пример кода

z-image-turbo_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.images.generate(
    model= "z-image-turbo",
    positivePrompt= "Пример промпта",
    width= 1088,
    height= 1088,
    negativePrompt= "Пример промпта",
    seed= 4611686018427388000,
    steps= 26,
    CFGScale= 10,
    scheduler= "DDIM",
    strength= 0.8,
    maskMargin= 80,
    lora= [],
    controlNet= [],
    ultralytics= {},
    acceleratorOptions= {},
    numberResults= 1,
    outputType= "URL",
    outputFormat= "JPG",
    outputQuality= 95,
    async= False,
    webhookURL= "https://example.com/...",
    uploadEndpoint= "value",
    inputs= {
        "seedImage": "Пример промпта",
        "maskImage": "Пример промпта"
    },
    outpaint= {
        "top": 0,
        "bottom": 0,
        "left": 0,
        "right": 0
    },
    safety= {
        "checkContent": False,
        "mode": "none"
    },
)
print(resp)

Полная документация модели

Частые вопросы о Z-Image Turbo

Z-Image Turbo — ускоренная модель генерации изображений по текстовому описанию. Через Ranvik API ее удобно подключать к сайтам, ботам и внутренним сервисам.

Модель помогает быстро создавать фотореалистичные иллюстрации, визуалы для рекламы, карточек товаров и контента, точно учитывая детали текстового запроса.

Получить доступ можно в Ranvik API: сервис предоставляет единый API для работы с Z-Image Turbo и помогает быстро начать интеграцию в ваш продукт.

Подключите Ranvik API, получите ключ и отправляйте запросы из своего приложения. Сервис позволяет работать с API Z-Image Turbo в России без VPN.

Да, в Ranvik API доступна оплата в российских рублях. Это упрощает пополнение баланса и делает использование Z-Image Turbo удобнее для российских команд.

Z-Image Turbo — дистиллированная версия базовой модели, рассчитанная на быстрый результат: ей достаточно 8 шагов генерации при сохранении высокого качества изображений.

Z-Image Turbo API

Попробуйте прямо здесь

Что умеет Z-Image Turbo

Стоимость

Технические характеристики

Z-Image Turbo API для быстрой генерации изображений

Параметры запроса

Параметры ответа

Sync (HTTP 200)

Async (HTTP 202)

Опрос статуса (GET /v1/tasks/{id})

Пример кода

Частые вопросы о Z-Image Turbo

Могут заинтересовать