ГлавнаяМоделиТекстовая модельGPT-5 Mini

GPT-5 Mini API

deprecated soon · 11.12.2026 400k context
ПровайдерOpenai

gpt-5-mini — текстовая модель-модель от Openai.

function_callingstreamingvisionweb_search

Попробуйте прямо здесь

GPT-5 Mini Открыть в песочнице

Что умеет GPT-5 Mini

  • Вызов функций
  • Потоковый ответ
  • Анализ изображений
  • Поиск в интернете

Стоимость

за 1 млн кэшированных входных токенов
3.3 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
33.01 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
264 ₽
web search
1.32 ₽
code interpreter
3.96 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
400,000
токенов
Output
128,000
токенов
Vendor
openai
Modality
text

GPT-5 Mini API для быстрых и масштабных AI-задач

GPT-5 Mini — быстрая и экономичная версия GPT-5 от OpenAI для точных запросов, массовой обработки и сценариев с низкой задержкой. Модель работает с текстом и изображениями, поддерживает рассуждения, вызов функций, структурированные ответы и потоковую выдачу. Контекстное окно достигает 400 000 токенов, а максимальный объем ответа — 128 000 токенов.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
max_completion_tokens
integer
min: 1 · max: 128000
8192
Включает reasoning_tokens.
reasoning_effort
enum
minimal, low, medium, high
medium
Глубина рассуждения.
verbosity
enum
low, medium, high
medium
Длина ответа.
temperature
number
min: 0 · max: 2
1
top_p
number
min: 0 · max: 1
1
response_format
object
—
—
{type:"json_object"} или {type:"json_schema",...}.
stop
array
—
—
До 4 строк-стопов.
tools
array
—
—
tool_choice
object
—
—
parallel_tool_calls
boolean
—
true
seed
integer
—
—
service_tier
enum
auto, default, flex, scale, priority
auto
store
boolean
—
false
metadata
object
—
—
prompt_cache_key
string
—
—
safety_identifier
string
max: 64
—
stream
boolean
—
false
messagesreq
array
—
—
Массив сообщений диалога: [{role: "system"|"user"|"assistant"|"developer"|"tool", content: string|array}]. content может быть multimodal — массив частей {type: "text"|"image_url"|"input_audio"|...}.
1 пример
Примеры
[
  {
    "role": "system",
    "content": "You are a helpful assistant."
  },
  {
    "role": "user",
    "content": "Привет!"
  }
]
web_search_options
object
—
—
Конфигурация built-in web search tool. {search_context_size: "low"|"medium"|"high", user_location: {...}}.
n
integer
min: 1 · max: 128
1
Сколько вариантов completion сгенерировать для каждого input.
frequency_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
Penalty за повторение токенов (-2..2). Положительное снижает повторы.
presence_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
Penalty за повторение тем (-2..2).
logprobs
boolean
—
false
Возвращать log-probabilities для каждого выходного токена.
top_logprobs
integer
min: 0 · max: 20
—
Количество top-токенов (с logprobs) на каждой позиции. Требует logprobs=true.
logit_bias
object
—
—
Map токен_id → bias (-100..100). Позволяет принудительно увеличить/уменьшить вероятность определённых токенов.

Пример кода

gpt-5-mini_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

# Генерация файла: client.responses.create(model="gpt-5-mini", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])
Полная документация модели

Частые вопросы о GPT-5 Mini

GPT-5 Mini — компактная версия GPT-5 для точных запросов и высоконагруженных сценариев. Через Ranvik API ее удобно подключать к продуктам и ботам.
Модель подходит для генерации текстов, анализа данных, классификации, автоматизации поддержки и создания ассистентов, когда важны скорость и экономичность.
Получить доступ можно через Ranvik API: сервис помогает подключить GPT-5 Mini к приложению или сайту и начать работу с единым API-ключом.
Подключите GPT-5 Mini через Ranvik API, создайте ключ и отправляйте запросы из своего приложения. Сервис позволяет работать с API без VPN.
Да, в Ranvik API предусмотрена оплата в российских рублях. Это упрощает пополнение баланса и помогает планировать расходы на AI-интеграции.
GPT-5 Mini поддерживает текстовые и визуальные входные данные, потоковую выдачу, вызов функций и структурированные ответы для надежной интеграции.