GPT-5 Nano API
deprecated soon · 11.12.2026 400k contextgpt-5-nano — текстовая модель-модель от Openai.
function_callingreasoningstreamingweb_search
Попробуйте прямо здесь
GPT-5 Nano Открыть в песочнице
Что умеет GPT-5 Nano
- Вызов функций
- Рассуждения
- Потоковый ответ
- Поиск в интернете
Стоимость
за 1 млн кэшированных входных токенов
cache_read
0.66 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
6.6 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
52.82 ₽
web search
1.32 ₽
code interpreter
3.96 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Контекст
400,000
токенов
Output
128,000
токенов
Vendor
openai
Modality
text
GPT-5 Nano: быстрый API для экономичных ИИ-задач
GPT-5 Nano — компактная модель OpenAI из США, представленная 7 августа 2025 года. Ее ключевое преимущество — высокая скорость и низкая стоимость для суммаризации и классификации. Модель поддерживает контекст до 400 000 токенов, вывод до 128 000 токенов, параметры reasoning_effort и verbosity, а также вызовы инструментов.
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
max_completion_tokensinteger
min: 1 · max: 128000
8192Включает reasoning_tokens.
reasoning_effortenum
minimal, low, medium, high
mediumГлубина рассуждения.
verbosityenum
low, medium, high
mediumДлина ответа.
temperaturenumber
min: 0 · max: 2
1top_pnumber
min: 0 · max: 1
1response_formatobject
—
—{type:"json_object"} или {type:"json_schema",...}.
stoparray
—
—До 4 строк-стопов.
toolsarray
—
—tool_choiceobject
—
—parallel_tool_callsboolean
—
trueseedinteger
—
—service_tierenum
auto, default, flex, scale, priority
autostoreboolean
—
falsemetadataobject
—
—prompt_cache_keystring
—
—safety_identifierstring
max: 64
—streamboolean
—
falsemessagesreqarray
—
—Массив сообщений диалога: [{role: "system"|"user"|"assistant"|"developer"|"tool", content: string|array}]. content может быть multimodal — массив частей {type: "text"|"image_url"|"input_audio"|...}.
1 пример
Примеры
[
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Привет!"
}
]web_search_optionsobject
—
—Конфигурация built-in web search tool. {search_context_size: "low"|"medium"|"high", user_location: {...}}.
ninteger
min: 1 · max: 128
1Сколько вариантов completion сгенерировать для каждого input.
frequency_penaltynumber
min: -2 · max: 2
0Penalty за повторение токенов (-2..2). Положительное снижает повторы.
presence_penaltynumber
min: -2 · max: 2
0Penalty за повторение тем (-2..2).
logprobsboolean
—
falseВозвращать log-probabilities для каждого выходного токена.
top_logprobsinteger
min: 0 · max: 20
—Количество top-токенов (с logprobs) на каждой позиции. Требует logprobs=true.
logit_biasobject
—
—Map токен_id → bias (-100..100). Позволяет принудительно увеличить/уменьшить вероятность определённых токенов.
Пример кода
gpt-5-nano_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-nano",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
model="gpt-5-nano",
input="Что нового в AI сегодня?",
tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)
# Генерация файла: client.responses.create(model="gpt-5-nano", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])Частые вопросы о GPT-5 Nano
GPT-5 Nano — быстрая и экономичная модель семейства GPT-5 для классификации и суммаризации. Через Ranvik API ее удобно подключать к продуктам.
Она подходит для массовой обработки текста: кратких резюме, разметки и сортировки данных. Ranvik API помогает быстро встроить модель в рабочий сценарий.
Получить доступ можно в Ranvik API: зарегистрируйтесь, создайте ключ и подключите его к приложению. Сервис делает старт с GPT-5 Nano понятным.
В Ranvik API доступ к GPT-5 Nano организован без VPN: получите ключ, выберите модель и отправляйте запросы из своего приложения или сервиса.
Да, Ranvik API позволяет оплачивать доступ в российских рублях. Это упрощает подключение GPT-5 Nano и помогает контролировать расходы на API.
GPT-5 Nano работает с контекстом до 400 000 токенов и выводом до 128 000 токенов, поддерживает reasoning_effort и verbosity. Подключайте через Ranvik API.