GPT-5.6 Terra

1.1M context

ПровайдерOpenai

gpt-5.6-terra — текстовая модель-модель от Openai.

computer_usefile_searchfunction_callingprompt_cachingreasoningstreamingvisionweb_search

Попробуйте прямо здесь

GPT-5.6 Terra Открыть в Playground

Что умеет GPT-5.6 Terra

Computer Use
File Search
Function Calling
Prompt Caching
Reasoning
Streaming
Vision
Веб-поиск

Стоимость

за 1М cache read

<= 272k

83.13 ₽

> 272k

166 ₽

за 1М input

<= 272k

831 ₽

> 272k

1 663 ₽

за 1М cache write

<= 272k

1 039 ₽

> 272k

2 078 ₽

за 1М output

<= 272k

4 988 ₽

> 272k

7 481 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст

1,050,000

токенов

Output

128,000

токенов

Vendor

openai

Modality

text

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

messagesreq

array

—

—

Массив сообщений диалога в OpenAI-формате. Поле content может быть строкой или мультимодальным массивом с текстом и изображениями.

max_completion_tokens

integer

min: 1 · max: 128000

8192

Максимум токенов в ответе, включая токены рассуждения.

reasoning_effort

enum

none, low, medium, high, xhigh, max

medium

Глубина рассуждения модели: от none для быстрых ответов до max для самых сложных задач.

verbosity

enum

low, medium, high

medium

Контроль подробности ответа.

temperature

number

min: 0 · max: 2

1

Креативность ответа: 0 — строже, 2 — разнообразнее.

top_p

number

min: 0 · max: 1

1

Сэмплирование по ядру вероятности. Обычно используйте либо top_p, либо temperature.

stop

array of strings

—

—

Стоп-последовательности, на которых генерация должна остановиться.

n

integer

min: 1 · max: 128

1

Сколько вариантов ответа сгенерировать.

frequency_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

Штраф за повторение токенов.

presence_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

Штраф за повторение уже затронутых тем.

response_format

object

—

—

Структурированный вывод: {type:"json_object"} или {type:"json_schema", json_schema:{...}}.

tools

array

—

—

Определения функций и инструментов в OpenAI-формате.

tool_choice

object

—

—

auto | none | required | {type:"function", function:{name:"..."}}.

parallel_tool_calls

boolean

—

true

Разрешить параллельные вызовы инструментов.

web_search_options

object

—

—

Настройки встроенного web search: search_context_size и user_location.

seed

integer

—

—

Сид для воспроизводимости, если модель и endpoint его поддерживают.

stream

boolean

—

false

SSE-стриминг ответа.

service_tier

enum

auto, default, flex, scale, priority

auto

Уровень обработки OpenAI, если доступен для аккаунта.

store

boolean

—

false

Сохранять ответ у провайдера для evals/distillation, если включено.

metadata

object

—

—

Метаданные запроса для трекинга.

prompt_cache_key

string

—

—

Ключ для повышения вероятности попадания в кэш на похожих промптах.

safety_identifier

string

max: 64

—

Стабильный идентификатор пользователя для сигналов безопасности.

Пример кода

gpt-5.6-terra_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

# Генерация файла: client.responses.create(model="gpt-5.6-terra", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])

Полная документация модели