ГлавнаяМоделиТекстовая модельGPT-6 Astra

GPT-6 Astra API

1.1M context
ПровайдерOpenai

gpt-6-astra — текстовая модель-модель от Openai.

file_searchfunction_callingprompt_cachingreasoningstreamingvisionweb_search

Попробуйте прямо здесь

GPT-6 Astra Открыть в песочнице

Что умеет GPT-6 Astra

  • File Search
  • Вызов функций
  • Кэширование промпта
  • Рассуждения
  • Потоковый ответ
  • Анализ изображений
  • Поиск в интернете

Стоимость

за 1 млн кэшированных входных токенов
<= 272k
132 ₽
> 272k
264 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
<= 272k
1 321 ₽
> 272k
2 641 ₽
за 1 млн записанных в кэш токенов
<= 272k
1 651 ₽
> 272k
3 301 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
<= 272k
6 603 ₽
> 272k
9 904 ₽
web search
per call
1.32 ₽
code interpreter
per call
3.96 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
1,050,000
токенов
Output
128,000
токенов
Vendor
openai
Modality
text

GPT-6 Astra API: флагманская модель OpenAI для сложных задач

GPT-6 Astra — флагманская модель OpenAI из США, представленная 3 сентября 2026 года. Она создана для сложного рассуждения, программирования, исследований, работы с компьютером и многошаговых процессов. Модель поддерживает окно контекста 1,05 млн токенов, до 128 000 токенов в ответе и уровни reasoning.effort от low до max, помогая гибко управлять глубиной анализа.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreq
array
—
—
Сообщения для Chat Completions. Для Responses используйте input.
max_completion_tokens
integer
min: 1 · max: 128000
8192
Лимит ответа и рассуждений; в Responses — max_output_tokens.
reasoning_effort
enum
low, medium, high, xhigh, max
medium
В Responses передавайте reasoning.effort. none/minimal не поддерживаются.
verbosity
enum
low, medium, high
medium
Подробность ответа; в Responses — text.verbosity.
response_format
object
—
—
Структурированный вывод; в Responses — text.format.
stream
boolean
—
false
Потоковый ответ SSE.
store
boolean
—
false
Сохранение ответа у провайдера.
metadata
object
—
—
Метаданные запроса.
prompt_cache_key
string
—
—
Ключ кэширования промпта.
safety_identifier
string
max: 64
—
Стабильный идентификатор пользователя.

Пример кода

gpt-6-astra_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

# Генерация файла: client.responses.create(model="gpt-6-astra", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])
Полная документация модели

Частые вопросы о GPT-6 Astra

GPT-6 Astra — модель OpenAI для сложного рассуждения, кода, исследований и многошаговых задач. Она поддерживает контекст до 1,05 млн токенов.
Модель помогает автоматизировать анализ, создавать код и документы, искать решения и выполнять сложные цепочки действий с учетом большого контекста.
Официальный доступ к модели предоставляет OpenAI. В Ranvik API можно создать аккаунт, выпустить ключ и проверить доступность GPT-6 Astra в каталоге.
Зарегистрируйтесь в Ranvik API, пополните баланс в рублях, создайте API-ключ и выберите GPT-6 Astra в каталоге, если модель доступна для подключения.
Ranvik API поддерживает оплату в российских рублях. Пополните баланс удобным способом и оплачивайте фактическое использование подключенных моделей.
GPT-6 Astra поддерживает до 128 000 токенов в ответе и настройку reasoning.effort от low до max, что позволяет выбирать глубину анализа под задачу.