KK
Kimi K3 API
1M contextkimi-k3 — текстовая модель-модель от Moonshot.
function_callingprompt_cachingreasoningstreamingstructured_outputvision
Попробуйте прямо здесь
Kimi K3 Открыть в песочнице
Что умеет Kimi K3
- Вызов функций
- Кэширование промпта
- Рассуждения
- Потоковый ответ
- Structured Output
- Анализ изображений
Стоимость
за 1 млн кэшированных входных токенов
единый
39.62 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
единый
396 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
единый
1 981 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Контекст
1,048,576
токенов
Output
131,072
токенов
Vendor
moonshot
Modality
text
Kimi K3 API: модель Moonshot AI для сложных задач
Kimi K3 — флагманская модель Moonshot AI из Китая, представленная 17 июля 2026 года. Ее выделяют архитектура Kimi Delta Attention и Attention Residuals, 2,8 трлн параметров, нативное понимание изображений и контекст до 1 млн токенов. Модель ориентирована на многошаговое программирование, работу со знаниями и рассуждения.
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreqarray
—
—Сообщения в OpenAI-compatible формате; поддерживаются текст и изображения.
max_tokensinteger
min: 1 · max: 131072
8192temperaturenumber
min: 0 · max: 2
1top_pnumber
min: 0 · max: 1
1stoparray of strings
—
—toolsarray
—
—OpenAI-compatible function definitions.
tool_choicestring
—
—auto, none, required или выбор функции.
response_formatobject
—
—json_object или json_schema.
streamboolean
—
falsestream_optionsobject
—
—Для финального usage используйте include_usage=true.
Пример кода
kimi-k3_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Частые вопросы о Kimi K3
Kimi K3 — флагманская модель Moonshot AI для работы с текстом и изображениями, рассуждений и сложных задач. Через Ranvik API ее удобно подключать к продуктам.
Kimi K3 подходит для разработки, анализа материалов, подготовки контента и автоматизации задач. Ranvik API помогает быстро встроить модель в ваш сервис.
Получить API Kimi K3 можно в Ranvik API: зарегистрируйтесь, создайте ключ и подключите его к приложению. Доступ организован без VPN.
В России API Kimi K3 можно использовать через Ranvik API без VPN: получите ключ, выберите модель и отправляйте запросы из своего приложения.
Да, в Ranvik API доступна оплата в российских рублях. Это упрощает подключение Kimi K3 и помогает планировать расходы на использование API.
Модель имеет 2,8 трлн параметров, нативно понимает изображения и поддерживает контекст до 1 млн токенов; ее архитектура основана на Kimi Delta Attention.