ГлавнаяМоделиТекстовая модельKimi K3.1 Pro
KK

Kimi K3.1 Pro API

1M context
ПровайдерMoonshot

kimi-k3-1-pro — текстовая модель-модель от Moonshot.

function_callingprompt_cachingreasoningstreamingstructured_outputvision

Попробуйте прямо здесь

Kimi K3.1 Pro Открыть в песочнице

Что умеет Kimi K3.1 Pro

  • Вызов функций
  • Кэширование промпта
  • Рассуждения
  • Потоковый ответ
  • Structured Output
  • Анализ изображений

Стоимость

за 1 млн кэшированных входных токенов
единый
26.6 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
единый
266 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
единый
1 330 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
1,048,576
токенов
Output
1,048,576
токенов
Vendor
moonshot
Modality
text

Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro — флагманская модель китайского провайдера Moonshot AI. Она относится к классу моделей с примерно 3 триллионами параметров и контекстным окном до 1 миллиона токенов. Ее сильные стороны — длительные задачи программирования, написание кода для 3D-инструментов, финансовые исследования и агентные сценарии. Kimi K3.1 Pro стала первой моделью серии K3.1.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
messagesreq
array
min: 1
—
История диалога в формате OpenAI. Поддерживаются текст и изображения через image_url. После вызова функции передайте исходное сообщение assistant с tool_calls и результат tool с соответствующим tool_call_id.
max_completion_tokens
integer
min: 1 · max: 1048576
—
Максимум токенов ответа вместе с рассуждениями. Вход и ответ должны помещаться в контекст модели.
max_tokens max_completion_tokens
integer
min: 1 · max: 1048576
—
Альтернативное имя лимита ответа. Не передавайте одновременно с max_completion_tokens.
reasoning_effort
enum
none, minimal, low, medium, high, xhigh, max
—
Уровень проработки ответа. Для коротких интерактивных задач можно выбрать low.
stream
boolean
—
false
Получение ответа по мере генерации через SSE.
stream_options.include_usage
boolean
—
—
При true включает итоговую статистику токенов в поток.
tools
array
—
—
Определения функций в формате OpenAI tools.
tool_choice
object
—
—
auto, none, required или объект выбора конкретной функции.
response_format
object
—
—
Формат ответа: text, json_object или json_schema с описанием JSON-схемы.

Параметры ответа

Что возвращает API. У медиа-моделей формат зависит от режима: sync — сразу результат, async — task_id для опроса через GET /v1/tasks/{id}.

Sync (HTTP 200)

OpenAI chat.completion: choices[].message.content, reasoning_content, tool_calls, finish_reason и usage.

Пример кода

kimi-k3-1-pro_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3-1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Полная документация модели

Частые вопросы о Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro — флагманская модель Moonshot AI для сложных сценариев: программирования, исследований, работы с длинным контекстом и агентных задач.
Модель помогает разбирать большие массивы текста, писать и анализировать код, поддерживать исследования и выстраивать многошаговые рабочие процессы.
API можно получить после регистрации в Ranvik API: создайте ключ в личном кабинете и подключайте модели через единый совместимый интерфейс.
Зарегистрируйтесь в Ranvik API, создайте ключ и отправляйте запросы через единый API-интерфейс: сервис заявляет доступ из России без VPN.
Да, Ranvik API принимает оплату в российских рублях. Баланс пополняется в личном кабинете, а расходы списываются по мере использования API.
Используйте документацию Ranvik API и единый API-ключ: это упрощает подключение моделей к сайтам, ботам, приложениям и внутренним сервисам.