MiniMax M2.5

200k context

ПровайдерMinimax

minimax-m2-5 — текстовая модель-модель от Minimax.

function_callingstreaming

Попробуйте прямо здесь

MiniMax M2.5 Открыть в Playground

Что умеет MiniMax M2.5

Function Calling
Streaming

Стоимость

за 1М input

75.6 ₽

за 1М output

266 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст

200,000

токенов

Output

128,000

токенов

Vendor

minimax

Modality

text

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

messagesreq

array

—

—

Массив сообщений в формате OpenAI: [{"role": "system"|"user"|"assistant", "content": "..."}].

1 пример

Примеры

[
  {
    "role": "system",
    "content": "You are a helpful assistant."
  },
  {
    "role": "user",
    "content": "Привет!"
  }
]

temperature

number

min: 0 · max: 2

1

Sampling temperature 0..2. Выше — креативнее, ниже — детерминированнее.

top_p

number

min: 0 · max: 1

1

Nucleus sampling. Альтернатива temperature — рекомендуется менять только одно.

max_tokens

integer

min: 1

—

Максимум токенов в ответе.

stream

boolean

—

false

Streaming через SSE.

stop

array of strings

—

—

До 4 stop-последовательностей. Генерация прекратится при их встрече.

presence_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

Penalty за повторение тем (-2..2).

frequency_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

Penalty за повторение токенов (-2..2).

tools

array

—

—

Список tools (OpenAI function calling формат) для агентных режимов.

tool_choice

string

—

—

auto / required / none / {type: "function", function: {name}}.

response_format

object

—

—

Формат ответа: {"type": "json_object"} для гарантированного JSON.

Пример кода

minimax-m2-5_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Полная документация модели