GPT-5.5 API
1.1M contextgpt-5-5 — текстовая модель-модель от Openai.
function_callingreasoningstreamingvisionweb_search
Попробуйте прямо здесь
GPT-5.5 Открыть в песочнице
Что умеет GPT-5.5
- Вызов функций
- Рассуждения
- Потоковый ответ
- Анализ изображений
- Поиск в интернете
Стоимость
за 1 млн кэшированных входных токенов
cache_read <= 272k
66.03 ₽
cache_read > 272k
132 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
<= 272k
660 ₽
> 272k
1 321 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
<= 272k
3 962 ₽
> 272k
5 942 ₽
web search
1.32 ₽
code interpreter
3.96 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Контекст
1,050,000
токенов
Output
128,000
токенов
Vendor
openai
Modality
text
GPT-5.5 API для сложных задач
GPT-5.5 — модель OpenAI, представленная 23 апреля 2026 года. Она рассчитана на работу со сложными задачами, кодом, заметками и PDF-контекстом, поддерживает Responses API и Chat Completions API, а ее контекстное окно достигает 1 млн токенов. Через Ranvik API модель можно интегрировать в приложения без VPN и оплачивать в российских рублях.
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
max_completion_tokensinteger
min: 1 · max: 128000
8192Включает reasoning_tokens.
reasoning_effortenum
minimal, low, medium, high
mediumГлубина рассуждения.
verbosityenum
low, medium, high
mediumДлина ответа.
temperaturenumber
min: 0 · max: 2
1top_pnumber
min: 0 · max: 1
1response_formatobject
—
—{type:"json_object"} или {type:"json_schema",...}.
stoparray
—
—До 4 строк-стопов.
toolsarray
—
—tool_choiceobject
—
—parallel_tool_callsboolean
—
trueseedinteger
—
—service_tierenum
auto, default, flex, scale, priority
autostoreboolean
—
falsemetadataobject
—
—prompt_cache_keystring
—
—safety_identifierstring
max: 64
—streamboolean
—
falsemessagesreqarray
—
—Массив сообщений диалога: [{role: "system"|"user"|"assistant"|"developer"|"tool", content: string|array}]. content может быть multimodal — массив частей {type: "text"|"image_url"|"input_audio"|...}.
1 пример
Примеры
[
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Привет!"
}
]web_search_optionsobject
—
—Конфигурация built-in web search tool. {search_context_size: "low"|"medium"|"high", user_location: {...}}.
ninteger
min: 1 · max: 128
1Сколько вариантов completion сгенерировать для каждого input.
frequency_penaltynumber
min: -2 · max: 2
0Penalty за повторение токенов (-2..2). Положительное снижает повторы.
presence_penaltynumber
min: -2 · max: 2
0Penalty за повторение тем (-2..2).
logprobsboolean
—
falseВозвращать log-probabilities для каждого выходного токена.
top_logprobsinteger
min: 0 · max: 20
—Количество top-токенов (с logprobs) на каждой позиции. Требует logprobs=true.
logit_biasobject
—
—Map токен_id → bias (-100..100). Позволяет принудительно увеличить/уменьшить вероятность определённых токенов.
Пример кода
gpt-5-5_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
model="gpt-5-5",
input="Что нового в AI сегодня?",
tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)
# Генерация файла: client.responses.create(model="gpt-5-5", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])Частые вопросы о GPT-5.5
GPT-5.5 — модель OpenAI для работы с текстом и сложными задачами. Через Ranvik API ее удобно подключать к продуктам и автоматизациям.
Она помогает создавать контент, анализировать данные, отвечать пользователям и поддерживать разработку. Ranvik API упрощает интеграцию в сервисы.
Подключение доступно через Ranvik API: зарегистрируйтесь, получите ключ и отправляйте запросы из своего приложения или серверного сценария.
В Ranvik API можно подключить GPT-5.5 без VPN: получите API-ключ в личном кабинете и используйте его в совместимых запросах.
Да, Ranvik API позволяет оплачивать доступ в российских рублях, поэтому командам и разработчикам проще планировать расходы на AI-интеграции.
Модель доступна через Responses API и Chat Completions API, а контекстное окно достигает 1 млн токенов — удобно для объемных задач.