Grok 4.20 API
2M contextgrok-4.20-non-reasoning — текстовая модель-модель от Xai.
function_callingprompt_cachingstreamingvision
Попробуйте прямо здесь
Grok 4.20 Открыть в песочнице
Что умеет Grok 4.20
- Вызов функций
- Кэширование промпта
- Потоковый ответ
- Анализ изображений
Стоимость
за 1 млн входных текстовых токенов
165 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
330 ₽
web search
0.66 ₽
code interpreter
0.66 ₽
Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.
Технические характеристики
Контекст
2,000,000
токенов
Output
64,000
токенов
Vendor
xai
Modality
text
Grok 4.20 API для сложных агентных задач
Grok 4.20 — флагманская модель xAI из США, выпущенная 14 апреля 2026 года. Ее сильная сторона — высокая скорость инференса и надежные агентные вызовы инструментов для комплексных задач. Модель подходит для сценариев, где важны рассуждения, последовательная обработка запросов и интеграция с внешними инструментами через API.
Параметры запроса
Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.
ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
max_completion_tokensinteger
min: 1 · max: 256000
8192grok-4 принимает только max_completion_tokens.
temperaturenumber
min: 0 · max: 2
1top_pnumber
min: 0 · max: 1
1ninteger
min: 1 · max: 8
1reasoning_effortenum
low, high
—Только для grok-4.20-reasoning. low — быстро, high — глубокое.
response_formatobject
—
—toolsarray
—
—tool_choiceobject
—
—parallel_tool_callsboolean
—
trueseedinteger
—
—logprobsboolean
—
falsetop_logprobsinteger
min: 0 · max: 8
—search_parametersobject
—
—Live search: {mode:"on/off/auto", sources, ...}.
deferredboolean
—
falseuserstring
—
—streamboolean
—
falsemessagesreqarray
—
—Массив сообщений диалога OpenAI-compatible: [{role, content}]. Поддержка multimodal — image_url в content для vision-моделей.
1 пример
Примеры
[
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Привет!"
}
]frequency_penaltynumber
min: -2 · max: 2
0Penalty за повторение токенов (-2..2).
presence_penaltynumber
min: -2 · max: 2
0Penalty за повторение тем (-2..2).
stoparray of strings
—
—До 4 stop-последовательностей.
logit_biasobject
—
—Map token_id → bias (-100..100).
Пример кода
grok-4.20-non-reasoning_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="grok-4.20-non-reasoning",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
model="grok-4.20-non-reasoning",
input="Что нового в AI сегодня?",
tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)
# Генерация файла: client.responses.create(model="grok-4.20-non-reasoning", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])Частые вопросы о Grok 4.20
Grok 4.20 — флагманская модель xAI для сложных запросов. Она сочетает высокую скорость инференса, рассуждения и надежные агентные вызовы инструментов.
Grok 4.20 нужна для создания AI-функций в сервисах и продуктах: обработки сложных запросов, автоматизации сценариев и работы с инструментами через API.
Подключить API Grok 4.20 можно через Ranvik API. Сервис помогает быстро начать работу с моделью и использовать единый удобный доступ для интеграций.
Зарегистрируйтесь в Ranvik API, получите ключ и подключите его к своему приложению. Сервис позволяет работать с API Grok 4.20 в России без VPN.
Да, через Ranvik API можно оплачивать доступ к Grok 4.20 в российских рублях. Это упрощает подключение модели для российских команд и разработчиков.
API Grok 4.20 подходит для решений, которым нужны быстрые ответы, многошаговая обработка задач и агентное взаимодействие с подключенными инструментами.