ГлавнаяМодели

Prunaai API модели

Найдено 6 моделей. Один ключ — на все.

Сортировка:
P-Video Edit
Prunaai

Редактирование исходного видео по текстовой инструкции с опциональными референсными изображениями, звуком и быстрым черновым режимом.

AsyncБыстроВысокое качество
P-Video 2
Prunaai

Генерация видео со звуком до 1080p из текста, первого и последнего кадров или аудио.

AsyncSynced AudioБыстро
P-Video Replace
Prunaai

Character replacement model: swaps the on-camera subject in a source video using reference images.

Character ConsistencyВидео из изображенияVideo-to-Video
P-Video Animate
Prunaai

Motion-transfer модель: оживляет одну референс-картинку, перенося движение из драйвер-видео. Сохраняет тайминг, движение камеры и структуру сцены источника. Подходит для UGC-вариаций, recast персонажей и мем-ремиксов. Разрешения 720p и 1080p, опционально сохранение исходного аудио.

Видео из изображенияMotion Control
P-Video
Prunaai

P-Video — передовая ИИ-модель для генерации реалистичного видео из текста, обеспечивающая кинематографичное качество, высокую детализацию и плавную динамику кадров.

AsyncВидео из изображенияВидео по тексту
P-Video-Avatar
Prunaai

P-Video-Avatar — передовая ИИ-модель, создающая фотореалистичных говорящих аватаров из одного кадра с идеальной синхронизацией речи и естественной мимикой.

AsyncВидео из изображенияВидео по тексту

Краткая информация о провайдере Pruna AI

Pruna AI — лаборатория моделей и поставщик вычислений для искусственного интеллекта. Компания основана летом 2023 года Бертраном Шарпантье, Джоном Рашваном, Раяном Найт Мази и Штефаном Гюннеманом; вскоре она вошла в программу NVIDIA Inception.

Ключевые факты о моделях API

Pruna создает и размещает производительные модели, настроенные на баланс скорости, стоимости и качества. Через P-API доступны модели для создания изображений, видео и преобразования изображения в видео; поддерживаются обычные и синхронные запросы.

Преимущества провайдера

Главная специализация Pruna — сжатие и ускорение моделей без сложной переработки. Платформа применяет кэширование, квантование, обрезку, дистилляцию и компиляцию, помогая снижать расходы, задержки и потребление ресурсов.