ГлавнаяМоделиТекстовая модельGPT-5

GPT-5 API

deprecated soon · 11.12.2026 400k context
ПровайдерOpenai

gpt-5 — текстовая модель-модель от Openai.

function_callingreasoningstreamingvisionweb_search

Попробуйте прямо здесь

GPT-5 Открыть в песочнице

Что умеет GPT-5

  • Вызов функций
  • Рассуждения
  • Потоковый ответ
  • Анализ изображений
  • Поиск в интернете

Стоимость

за 1 млн кэшированных входных токенов
16.51 ₽
за 1 млн входных текстовых токенов
165 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
1 321 ₽
web search
1.32 ₽
code interpreter
3.96 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
400,000
токенов
Output
128,000
токенов
Vendor
openai
Modality
text

GPT-5: возможности модели и API-доступ

GPT-5 — модель OpenAI из США, представленная 7 августа 2025 года. Она объединяет быстрые ответы и встроенное рассуждение, помогает в программировании, анализе, работе с текстами и агентных сценариях. Для API доступны настройка интенсивности рассуждений, контекст до 400 000 токенов и вывод до 128 000 токенов. Через Ranvik API модель можно подключать без VPN и оплачивать в рублях.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
max_completion_tokens
integer
min: 1 · max: 128000
8192
Включает reasoning_tokens.
reasoning_effort
enum
minimal, low, medium, high
medium
Глубина рассуждения.
verbosity
enum
low, medium, high
medium
Длина ответа.
temperature
number
min: 0 · max: 2
1
top_p
number
min: 0 · max: 1
1
response_format
object
—
—
{type:"json_object"} или {type:"json_schema",...}.
stop
array
—
—
До 4 строк-стопов.
tools
array
—
—
tool_choice
object
—
—
parallel_tool_calls
boolean
—
true
seed
integer
—
—
service_tier
enum
auto, default, flex, scale, priority
auto
store
boolean
—
false
metadata
object
—
—
prompt_cache_key
string
—
—
safety_identifier
string
max: 64
—
stream
boolean
—
false
messagesreq
array
—
—
Массив сообщений диалога: [{role: "system"|"user"|"assistant"|"developer"|"tool", content: string|array}]. content может быть multimodal — массив частей {type: "text"|"image_url"|"input_audio"|...}.
1 пример
Примеры
[
  {
    "role": "system",
    "content": "You are a helpful assistant."
  },
  {
    "role": "user",
    "content": "Привет!"
  }
]
web_search_options
object
—
—
Конфигурация built-in web search tool. {search_context_size: "low"|"medium"|"high", user_location: {...}}.
n
integer
min: 1 · max: 128
1
Сколько вариантов completion сгенерировать для каждого input.
frequency_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
Penalty за повторение токенов (-2..2). Положительное снижает повторы.
presence_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
Penalty за повторение тем (-2..2).
logprobs
boolean
—
false
Возвращать log-probabilities для каждого выходного токена.
top_logprobs
integer
min: 0 · max: 20
—
Количество top-токенов (с logprobs) на каждой позиции. Требует logprobs=true.
logit_bias
object
—
—
Map токен_id → bias (-100..100). Позволяет принудительно увеличить/уменьшить вероятность определённых токенов.

Пример кода

gpt-5_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="gpt-5",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

# Генерация файла: client.responses.create(model="gpt-5", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])
Полная документация модели

Частые вопросы о GPT-5

GPT-5 — модель OpenAI со встроенным рассуждением для работы с текстом, кодом, анализом и задачами, где важны точность и последовательность.
Она помогает автоматизировать диалоги, подготовку контента, разбор данных и разработку: модель выбирает быстрый ответ или более глубокое рассуждение.
Подключить GPT-5 можно через Ranvik API: сервис дает единый доступ к модели для интеграции в сайт, бота, приложение или внутренние процессы команды.
В России API GPT-5 удобно использовать через Ranvik API: подключение к сервису не требует VPN, поэтому запросы можно встраивать в привычные рабочие сценарии.
Да, в Ranvik API доступна оплата в российских рублях. Это упрощает расчеты и помогает подключать GPT-5 без необходимости использовать зарубежные способы оплаты.
Модель поддерживает текст и изображения, контекст до 400 000 токенов и вывод до 128 000 токенов; интенсивность рассуждений можно настраивать.