GPT-5.4

1.1M context

ПровайдерOpenai

gpt-5-4 — текстовая модель-модель от Openai.

function_callingstreamingtext_to_imagevisionweb_search

Что умеет GPT-5.4

Function Calling
Streaming
Text-to-image
Vision
Веб-поиск

Стоимость

за 1М input

<= 272k

714 ₽

> 272k

1 428 ₽

за 1М output

4 200 ₽

web_search

2.8 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст

1,050,000

токенов

Output

128,000

токенов

Vendor

openai

Modality

text

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание

max_completion_tokens

integer

min: 1 · max: 128000

8192

Включает reasoning_tokens.

reasoning_effort

enum

minimal, low, medium, high

medium

Глубина рассуждения.

verbosity

enum

low, medium, high

medium

Длина ответа.

temperature

number

min: 0 · max: 2

1

top_p

number

min: 0 · max: 1

1

response_format

object

—

—

{type:"json_object"} или {type:"json_schema",...}.

stop

array

—

—

До 4 строк-стопов.

tools

array

—

—

tool_choice

object

—

—

parallel_tool_calls

boolean

—

true

seed

integer

—

—

service_tier

enum

auto, default, flex, scale, priority

auto

store

boolean

—

false

metadata

object

—

—

prompt_cache_key

string

—

—

safety_identifier

string

max: 64

—

stream

boolean

—

false

messagesreq

array

—

—

Массив сообщений диалога: [{role: "system"|"user"|"assistant"|"developer"|"tool", content: string|array}]. content может быть multimodal — массив частей {type: "text"|"image_url"|"input_audio"|...}.

1 пример

Примеры

[
  {
    "role": "system",
    "content": "You are a helpful assistant."
  },
  {
    "role": "user",
    "content": "Привет!"
  }
]

web_search_options

object

—

—

Конфигурация built-in web search tool. {search_context_size: "low"|"medium"|"high", user_location: {...}}.

n

integer

min: 1 · max: 128

1

Сколько вариантов completion сгенерировать для каждого input.

frequency_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

Penalty за повторение токенов (-2..2). Положительное снижает повторы.

presence_penalty

number

min: -2 · max: 2

0

Penalty за повторение тем (-2..2).

logprobs

boolean

—

false

Возвращать log-probabilities для каждого выходного токена.

top_logprobs

integer

min: 0 · max: 20

—

Количество top-токенов (с logprobs) на каждой позиции. Требует logprobs=true.

logit_bias

object

—

—

Map токен_id → bias (-100..100). Позволяет принудительно увеличить/уменьшить вероятность определённых токенов.

Пример кода

gpt-5-4_example.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="gpt-5-4",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

Полная документация модели