ГлавнаяМоделиТекстовая модельGrok 4.20 Multi-Agent

Grok 4.20 Multi-Agent API

2M context
ПровайдерXai

grok-4.20-multi-agent — текстовая модель-модель от Xai.

function_callingprompt_cachingreasoningstreamingvisionweb_search

Попробуйте прямо здесь

Grok 4.20 Multi-Agent Открыть в песочнице

Что умеет Grok 4.20 Multi-Agent

  • Вызов функций
  • Кэширование промпта
  • Рассуждения
  • Потоковый ответ
  • Анализ изображений
  • Поиск в интернете

Стоимость

за 1 млн входных текстовых токенов
165 ₽
за 1 млн выходных текстовых токенов
330 ₽
web search
0.66 ₽
code interpreter
0.66 ₽

Цены указаны в рублях и списываются с баланса проекта за успешные запросы. Надбавки (+) суммируются с базовой ставкой.

Технические характеристики

Контекст
2,000,000
токенов
Output
64,000
токенов
Vendor
xai
Modality
text

Grok 4.20 Multi-Agent для глубоких исследований

Grok 4.20 Multi-Agent — модель от xAI из США, выпущенная 10 марта 2026 года. Ее особенность — параллельная работа нескольких ИИ-агентов над одной задачей: они исследуют тему, анализируют данные и сводят результаты в единый ответ. Модель поддерживает текст и изображения на входе, контекст до 1 млн токенов, reasoning, вызов функций и структурированные ответы, поэтому подходит для многоэтапной аналитики и агентных сценариев.

Параметры запроса

Параметры, которые принимает модель. Передаются в теле запроса.

ПараметрТипДиапазон / значенияПо умолчаниюОписание
max_completion_tokens
integer
min: 1 · max: 256000
8192
grok-4 принимает только max_completion_tokens.
temperature
number
min: 0 · max: 2
1
top_p
number
min: 0 · max: 1
1
n
integer
min: 1 · max: 8
1
reasoning_effort
enum
low, high
—
Только для grok-4.20-reasoning. low — быстро, high — глубокое.
response_format
object
—
—
tools
array
—
—
tool_choice
object
—
—
parallel_tool_calls
boolean
—
true
seed
integer
—
—
logprobs
boolean
—
false
top_logprobs
integer
min: 0 · max: 8
—
search_parameters
object
—
—
Live search: {mode:"on/off/auto", sources, ...}.
deferred
boolean
—
false
user
string
—
—
stream
boolean
—
false
messagesreq
array
—
—
Массив сообщений диалога OpenAI-compatible: [{role, content}]. Поддержка multimodal — image_url в content для vision-моделей.
1 пример
Примеры
[
  {
    "role": "system",
    "content": "You are a helpful assistant."
  },
  {
    "role": "user",
    "content": "Привет!"
  }
]
frequency_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
Penalty за повторение токенов (-2..2).
presence_penalty
number
min: -2 · max: 2
0
Penalty за повторение тем (-2..2).
stop
array of strings
—
—
До 4 stop-последовательностей.
logit_bias
object
—
—
Map token_id → bias (-100..100).

Пример кода

grok-4.20-multi-agent_example.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="rk_live_...", base_url="https://api.ranvik.ru/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.20-multi-agent",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

# ── С веб-поиском ──
resp = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent",
    input="Что нового в AI сегодня?",
    tools=[{"type": "web_search"}],
)
print(resp.output_text)

# Генерация файла: client.responses.create(model="grok-4.20-multi-agent", input="...", tools=[{"type":"code_interpreter"}])
Полная документация модели

Частые вопросы о Grok 4.20 Multi-Agent

Grok 4.20 Multi-Agent — модель xAI для сложных исследований: несколько ИИ-агентов параллельно изучают вопрос, а затем объединяют выводы в единый ответ.
Модель помогает проводить многоэтапный анализ, готовить обзоры, сравнивать варианты и разбирать объемные материалы, распределяя исследование между агентами.
Получить API-ключ можно в Ranvik API. Сервис дает единый интерфейс для работы с ИИ-моделями, документацию и быстрый старт для разработчиков.
Зарегистрируйтесь в Ranvik API, создайте ключ и подключите его к приложению или боту. Сервис доступен в России без VPN и подходит для API-интеграций.
Да, в Ranvik API доступно пополнение баланса в рублях банковскими картами, через СБП или расчетный счет. Оплата взимается за фактическое использование.
Grok 4.20 Multi-Agent принимает текст и изображения, поддерживает контекст до 1 млн токенов, reasoning, вызов функций и структурированные ответы для интеграций.